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IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
Palm
- 自己做的掌纹识别小软件，呵呵， 有灰度处理、图象滤波、HARRIS角点检测、小波分解。提取热区，数学生态学等功能-own small palm print recognition software, Oh, gray processing, image filtering, detection angle HARRIS, wavelet decomposition. Heat extraction zone, the function of mathematical ecology
cornerdet
- 另一个图像角点检测程序，用于灰度图像的角点检测，角点检测是图像匹配的第一步-corner detection procedures for the gray-scale image corner detection, corner detection is the first step in image matching
HHHarrisCorner
- 加速版的CORNER检测，用于灰度图象的角点特征提取。-accelerated version of the Corner detection for the gray-scale image feature extraction corner.
TPointInfo
- 角点检测： 最简单的一种角点检测算子，但是由于采用了非最大化抑制，效果和OpenCV相当 输入的ImageGray为图像的灰度描述，WBPoint为Boolean数组，ImagePoint为标准角点检测算子运行后的检测值。
DImageProcessing
- 学习图像处理的好例子，包括常见的图像处理代码：点运算（图像反色、线性变换，灰度均衡等），几何变换（缩放、平移、镜像等等） 正交变换（付立叶、离散余弦变换等） 图像增强（图像平滑、中值滤波等） 形态学变换、边缘与轮廓、图像分析、图像复原、图像编码、角点检测等
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
harris.rar
- harris角点显示，本代码实现了传统经典的算法harris,能够显示灰度图像的角点，,harris corner shows that the code of the algorithm for the traditional classic harris, grayscale images can show the corner points,
harris_corners_image_registration
- 应用harris算子进行角点检测，然后利用相关性检测得到匹配焦点，然后进行图像的重采样，适于对于彩色图像的处理，对于灰度图像，只要将harris算子检测时的图像从彩色道灰度图像的语句去掉即可-Application of operator harris corner detection, and then make use of relevant test match to be the focus, and then carried out resampling images, suitabl
fast-corner-detect
- 基于VC++环境的快速的角点检测算法，比灰度面积法和边缘曲率法，有着更好的效果-Based on VC++ environment, a fast corner detection algorithm, than the gray area of law and the edge curvature method, have better results
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
harris
- 对BMP格式的图像进行灰度化,然后对其进行HARRIS角点检测-BMP format for grayscale images, and then their corner detection HARRIS
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
SUSAN_MATCH
- SUSAN角点匹配 自动化检测角点 灰度图象的匹配-SUSAN corner matching automatic corner detection image matching gray
susanCorner
- 基于SUSAN算法的角点检测，只能检测灰度图像的角点和边缘(Corner detection based on SUSAN algorithm.only the corners and edges of grayscale images can be detected.)
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector
cornerHarris
- 对于一幅灰度图像，找到角点的位置，并圈出角点的位置。(For a grayscale image, the position of the corner point is found and the position of the corner point is circled.)
harris
- 使用python语言实现对灰度图像的角点检测，并实现匹配(Corner detection and matching of gray image using Python language)
哈里斯角点
- 哈里斯角点是在任意方向上移动(u,v)，都会有很明显的变化。如下图一个局部很小的区域，如果是在图片区域中移动灰度值没有变化，那么窗口内不存在角点。如果在某一个方向上移动，一个发生很大变化而另一侧没有变化，那么说明这个区域是位于该对象的边缘区域。