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signal
- 产生带白噪声的正弦信号组合，并用自适应滤波器滤除-white noise generated with the combination of sinusoidal signal, and uses an adaptive filter to filter
my_a_nf
- 直接型自适应滤波器的源码，并能实时跟踪测量信号频率，滤除白噪声和谐波
matlab.设计了一个数字低通滤波器
- 本程序设计了一个数字低通滤波器，以滤除加入的高斯白噪声，很好的实现功能。,The program design of a digital low-pass filter to filter out the add white Gaussian noise, achieve good function.
LMSyuyin
- 本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好-This article will be collected in reality a section of voice coupled with a Gaussian white noise, using the LMS algorithm, the noise filtering, simulation results
filter
- Labview开发的滤波器子VI，信号处理滤除干扰。可以添加噪声，如白噪声等！ -Labview development of filter sub-VI, signal processing to filter out interference. Can add noise, such as white noise, etc.!
Gaussian2
- 高斯滤波是一种较常见的滤波方法，它能有效滤除高斯白噪声的影响。-Gaussian filter is a common filtering method can effectively filtered Gaussian white noise.
read
- 绘制电脑中原始人声信号的时域、频域图，并在其上加入高斯白噪声，之后设计巴特沃兹滤波器将其滤除。-The draw primitive people in the computer sound signal time domain, frequency domain, and join in on the white Gaussian noise, after design Butterworth filter to filter out.
Wiener-filter
- 利用维纳滤波实现噪声中的语音信号恢复，产生chirp信号，噪声为高斯白噪声，噪声叠加在chirp信号上，构成观测信号x(n),使用编程方法实现使用维纳滤波滤除高斯噪声。-Wiener filtering the voice signal recovery in the noise generated chirp signal, the noise is Gaussian white noise, noise superimposed on the chirp signal, constitute
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
kalman
- kalman 卡尔曼滤波C代码 用于滤除高斯白噪声的滤波 测试真是可用。-The kalman Kalman filter C code for filtered white Gaussian noise filtering test is really available.
labview5
- 使用低通滤波器从含有噪声的信号中提取有用的正弦波 (见实验指导书 实验九 数字滤波器中的第一题) 目的：用数字滤波器从含有高频噪声的采样数据中提取正弦信号。 要求：①输入信号为一正弦波，并加入一个白噪声的干扰来模拟信号传输中的随机干扰信号（用以模拟含有噪声采样序列）。 （模拟含有噪声采样序列具体可用正弦波信号叠加高频噪声来实现，为了使滤波效果明显，本实验的高频噪声是用高频均匀分布白噪声（Uniform）通过Butterworth高通滤波器过滤生成的，高通滤波器的截止频率设为10
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
Source-Modulation
- 1.对信源进行AM，DSB,SSB调制 2.信道中各自加入进过带通滤波器后的窄带高斯白噪声,解调每个信号，并画出滤除前后，双边带信号和单边带信号的频谱。-1. Letter source AM, DSB, SSB modulation 2. Add to each channel through the band pass filter into a narrow band Gaussian white noise, each signal demodulated, filtered a