搜索资源列表
WNN_algorithm1
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可用于分类，函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.
wnn
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可以避免局部最优,可用于分类，函数逼近等
BPnetwork
- 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
RBF
- RBF神经网络函数逼近源程序，用于函数逼近。
RBFFunction
- RBF网络用于函数逼近 未使用神经网络工具箱.
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试
RBFfunction
- 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
经典的BPN人工神经网络例子源码
- 经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.
hanshubijin
- MATLAB下BP神经网络用于函数逼近-MATLAB under the BP neural network for function approximation
network_report
- 人工神经网络的实验报告，用于模式识别、函数逼近和网络预测。-Artificial Neural Network Experiment Report for pattern recognition, function approximation and forecast network.
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
appro
- 神经网络用于函数逼近的matlab源代码-Neural Network Function Approximation
RBF
- matlab环境下的RBF神经网络用于函数逼近-matlab environment RBF neural network for function approximation
RBF_cluster
- RBF神经网络的聚类方法,用于函数逼近的整个原理程序-RBF neural network clustering method for function approximation principle
grnn1
- grnn广义回归神经网络，主要用于函数逼近。此程序完成使用grnn对未知模型的逼近及测试-The GRNN generalized regression neural network for function approximation. This process is complete approximation of the use grnn unknown model and testing
The-BP-neural-network-
- BP神经网络用于函数逼近代码-The BP neural network for function approximation************************************
BP_ANN-matlab
- BP神经网络，用于函数逼近。程序中先用一定间隔的函数数值对神经网络进行训练，待算法大致收敛后，然后用测试数据进行测试。并输出函数逼近的误差-BP feed-forward backpropagation network，which is used to approximate function.
新建文件夹
- bp神经网络用于函数逼近，MATLAB源程序， 可运行实现(BP neural network for function approximation)
MATLAB-小波神经网络
- 小波网络用于函数逼近，很实用的小程序。111111(wavelet network Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to