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matlab.rar
- MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别,有图例,大家可以看看,MATLAB neural network to identify the source for digital handwritten numeral recognition, there are legends, we will look at
shouxieshuzishibie.rar
- 基于神经网络的手写数字识别系统,用delphi编写的,很有用哦~~~~~~~,Based on neural network handwritten numeral recognition system, prepared by delphi useful ~~~~~~~ Oh
DigitalRecongnization
- 基于神经网络的手写数字识别系统,字符识别-Neural Network Based Handwritten Digit Recognition System
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别,值得学习,很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别,利用概率神经网络识别1-9的手写数字,matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
neuralnetwork-sample
- 由java编写的,具有gui界面的,手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据(标签) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据(标签) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据(图片) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,再32位为图片宽度M,再32位为图片高度N,之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据(图片) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,再32位为图片宽度M,再32位为图片高度N,之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
手写数字识别
- 贝叶斯,神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别,欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统,有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件,包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释,对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
my_cnn.tar
- 用卷积神经网络实现手写数字识别,数据集为mnist数据集(Convolution neural network is used to realize handwritten numeral recognition. Data set is MNIST data set.)
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取,然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
MATLAB神经网络手写数字识别(GUI,论文)
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
BP_mnist_UI-master
- 基于BP神经网络的手写数字识别,有完整代码(based image segmentation algorithm)
MATLAB手写数字汉字识别[写字板,神经网络]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练,测试,可以识别任何字体,只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文,不需要到后台手动更换文字训练,方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch
手写数字识别
- 简单的神经网路学习入门学习资料,使用bp神经网络进行手写数字识别。