搜索资源列表
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法,建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型,并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
yyyfffgai
- DSP2407 基于神经网络的交流电机控制源程序,具有PID参数自整定功能。
ygm2
- 基于神经网络自动控制的电机调速DSP程序。能自动学习PID参数。
RBF.BLDC
- 该PPT提供了无刷电机无位置控制的新方法...RBF神经网络控制...我们积极在这方面做实验,取得了一定的效果-The PPT provides a brushless motor without position control of the new method ... RBF neural network control ... We are actively conducting experiments in this regard, and achieved some results
trainbpx
- 基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数。-Based on BP neural network for fault diagnosis of rotor study using trainbpx training function.
matlabXiaoBoNN
- 一个通用的matlab程序 小波神经网络-A common procedure matlab wavelet neural network
5
- SH501.C 基于单片机的信号发生器例程 SH502.C 低频信号发生器的例程 需要加上数码管的显示程序:disp.C SH503.C 方波频率的检测和倍频的程序 504 滤波原理和算法 不提供程序。在文章中分别给出不同的滤波算法和算法代码。 SH505.C 神经网络在单片机中的实现例程 SH506.C 信号数据的FFT变换 FFT的算法部分代码,不是完整程序。 SH507.C 电机转速信号的单片机测量程序 508 C51和汇编的混合编程方法 混合编程中的程
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
fadongjiMBP
- 伺服电机的神经网络参数自整定程序,利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
bp
- 用BP神经网络的初步级应用实现 电机故障诊断-BP neural network with the initial level of motor fault diagnosis applications
wavelet
- 以Morlet小波作为网络隐含层的变换基函数小波神经网络MATLAB源程序-As a Morlet wavelet transform of the network hidden layer wavelet neural network basis function MATLAB source code
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
jiyushenjingwangluodianjipingheng
- 基于神经网络的电机功率平衡设计,通过仿真可以看出比常规控制效果好-based neural net motor balance control
基于神经网络逆系统的无轴承异步电机非线性内模控制_王正齐
- 基于神经网络逆系统的无轴承异步电机非线性内模控制_王正齐
dc_motor_lib_v2
- 神经网络深度学习;直流电机的故障仿真程序(Deep learning of neural network;Fault simulation program of dc motor)
162063
- 使用TMS320F2812实验三相交流异步电机调速的程序,通过此代码可以学习DSP2812的编程框架和SPWM的产生方法,()
bishe
- 使用BP神经网络,对异步电机故障识别的一个简单小例子。(Using BP neural network, a simple example of fault recognition of asynchronous motor is presented.)
神经网络与模式识别_丁铖_2017140818
- bp神经网络,用于风力发电机的故障分类,可用于二分类和多分类,已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni
电机伺服系统PID控制、模糊PID控制、神经网络PID控制仿真比较
- 电机伺服系统PID控制、模糊PID控制、神经网络PID控制仿真比较的MATLAB程序