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稀疏表示降噪
- 中国科学（F刊）中的应用稀疏表示模型实现良好的图像降噪论文，值得深入研究。
sparse representation classification
- 基于稀疏表示的人脸识别的简单程序
l1距离用于对稀疏表示的测量
- l1距离用于对稀疏表示的测量
基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
- 基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码,the codes for L1 in sparsty representation with matlab
l1magic-optimization 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题
- 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题。对大家实现稀疏表示算法有极大的参考价值-This package contains code for l1 magic solving seven optimization problems.
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
KSVD_Matlab_ToolBox
- KSVD算法,应用于稀疏表示，发表于2006年的文章-KSVD_Algorithm
KSVD
- 图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.
Matlab-Code-for-Image-Representation
- 附件程序为图像稀疏表示的源代码，程序用matlab编写，能正常运行。-Sparse representation of the image attachment program source code, programs written with matlab able to function properly.
Tutorial
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门介绍，自己精心搜集的ppt，pdf资料，助你轻松入门-compressive sening compressed sensing
ompbox
- 稀疏表示正交匹配追踪算法matlab源代码-sparse representation
MatchingPursuits
- Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
l1_ls_nonneg
- 用于稀疏表示求解L1稀疏系数，特点是本程序是用于求解非负的稀疏系数-this procedure is used to solve the sparse non-negative coefficient
K-SVD工具箱
- 用于信号稀疏表示的K-SVD字典学习算法工具箱，有详细的Demo，方便理解。
sparsedecom
- 利用匹配追踪对雷达信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式-The use of matching pursuit for sparse decomposition of the radar signals, by their sparse representation
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
稀疏融合
- 利用DCT字典对图形进行稀疏表示，实现两幅图像的融合(Using the DCT dictionary to sparse representation of the graphics to achieve the fusion of two images)
稀疏分解
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomic signal, signal can be more succinct represen
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)