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HPSOMATLAB
- 繁殖粒子群算法,内含测试函数,参数采用随着跌代的逐步进行而逐步变化的策略.
QPSO 采用matlab语言描述的量子粒子群算法
- 采用matlab语言描述的量子粒子群算法，并附有一些测试函数-Using matlab language to describe the quantum particle swarm algorithm, along with some test function
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
单纯形和人口迁移的混合全局优化算法
- 摘要：针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷，利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化，提出了 一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer，验证了改进后算法的性能，并与10 种类型 的粒子群优化算法进行比较，结果表明，该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高达100%。
power-system-problem-based-on-PSO
- 利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
pso-matlab
- 粒子群优化算法pso，针对不同测试函数进行了算法编写-Particle swarm optimization pso, for different test functions of the algorithm to prepare
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
PSOt
- 粒子群算法工具箱，有DEMO程序，可以对16中常见函数测试，并附有神经元网络的训练算法-Particle swarm optimization toolbox, there are DEMO program, you can test for 16 common functions, together with the training algorithm for neural networks
PSOS_exe
- 粒子群优化算法，采用c语言实现，测试均采用经典函数。-Particle swarm optimization algorithm, using c language implementation, testing, adopt the classic function.
Peking_University_PSO_All_in_one
- 北京大学计算智能研究室几位计算智能教授的辛苦结晶，包含粒子群算法源代码，PPT文档说明，十五个典型的测试函数，算法注释详尽，简明扼要，是难得的粒子群算法学习材料-Institute of Computational Intelligence Computational Intelligence Research Laboratory Professor of several hard crystal that contains the source code for Particle Swarm
Schaffer
- 基于MATLAB编程的粒子群算法，测试函数为shaffer-MATLAB programming based particle swarm algorithm, test function shaffer
pso1bianfangxiang
- 粒子群算法的改进，粒子在搜索过程中，适应值大的部分粒子，运动方向反方向运动，扩大了搜索范围，避免早熟。通过函数测试可用。-Particle swarm algorithm, part of the particle motion direction opposite direction, expanding the scope of the search to avoid premature. Through function test available.
PSO-test-test-function
- 粒子群算法测试 函数PSO test function-PSO test test function
QPSO
- 量子粒子群算法，测试函数，人工智能，多目标优化-Quantum particle swarm ，function test，Artificial intelligence, multi-objective optimization
PSOand-test-function
- 粒子群算法及测试函数。都调试成功了！简单方便！完全可以用！-Particle swarm optimization and testing functions. Are debugging a success! Easy! Can use!
粒子群算法
- 用c++的方法编写单目标粒子群算法，包含4个测试函数，结果还不错
粒子群算法测试测试函数
- 粒子群算法测试测试函数 分别用5个函数进行测试(Particle Swarm Optimization Testing Function)
CEC2017函数测试工具
- 最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码(The test function of the latest evolutionary algorithm, which can run for 30 functions, and includes a standard PSO code)
粒子群算法
- 利用粒子群算法求解测试函数算法，可以完整的实现(Using particle swarm optimization algorithm to solve the test function algorithm can be fully implemented)
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)