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松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, direct calculation x (n) the discr
Matlab仿真1.1_shenchao
- 经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法-classic power spectrum estimation of Matlab simulation. The use of the direct method
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
estimate-powers-spectrum
- 根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
esprit
- ESPRIT算法的经典功率谱估计程序，已运算过，下载即可使用-ESPRIT algorithm is the classic power spectrum estimation procedures have been operational before, you can use to download
p_classical
- 经典的功率谱估计，平均周期图法实现，已经加上了详细的注释-Classical power spectrum estimation, the average periodogram implementation, has added a detailed comment
zqt
- MATLAB经典周期图法功率谱估计对信号进行功率谱估计。-MATLAB classical periodogram power spectrum estimate of the signal power spectrum estimation.
Matlab
- matlab在当今功率谱仿真的作用,包括经典功率谱估计和现代的-matlab simulation in today' s role of power spectrum, including classical and modern power spectrum estimation of
p
- 现代数字信号处理的经典功率谱估计方法例程,有详细备注解释-A classic of modern digital signal processing power spectrum estimation routines, contains a detailed explanation Remarks
spectrumEstimation
- 经典功率谱估计的matlab代码，包括周期图法，ＢＴ法和Welch法，便于对经典功率谱估计性能的理解。-Classical power spectrum estimation matlab code, including Periodogram, BT France, and Welch law, to facilitate the performance of classical power spectrum estimation understanding.
wavelet_power_spectral
- 基于小波变换的功率谱估计MATLAB仿真代码，包括小波变换的基本原理实现，mallat算法的实现，经典功率谱和现代功率谱估计的主要方法仿真比较。-Based on wavelet transform power spectrum estimation MATLAB simulation code, including the basic principles of wavelet transform to achieve, mallat Algorithm, classic and modern
matlab
- matlab实现经典功率谱估计,xiwangdajia xuexi-matlab gonglvpugyujichengxu
Welch
- 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力，进行实验仿真，比较不同的窗函数，不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响，并分析了造成这些影响的原因。-The paper mainly introduces the principles of Periodogram method of classical PSD estimation,analyzes the deficiency of Perio
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
用matlab做经典功率谱估计
- 用matlab做经典功率谱估计，文件包含程序直接法、间接法、Bartlett法、Welch法(PSD using MATLAB, including direct method, indirect method,Bartlett method, and Welch method)
teechart
- 在visual studio 2012的环境下，采用快速傅里叶变换（FFT）对随机信号进行经典功率谱估计，并用MFC编程实现。其中要下载并安装teechart控件实现波形绘制(In the visual studio 2012 environment, the fast Fourier transform (FFT) is used to estimate the classical power spectrum of random signals, and is programmed with
Welch_cov_burg
- MATLAB代码经典功率谱估计，Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比，附完整注释(MATLAB code, classical power spectrum estimation, Welch method, covariance method, periodogram, Burg method and their comparison, with complete annotation.)