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基于统计模型的人脸识别pca程序
- 统计模式的人脸识别程序，准确度高，MATLAB编写。-statistical model of face recognition procedures, high accuracy, MATLAB prepared.
隐马尔可夫模型.rar
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
细胞识别统计系统
- 细胞识别统计系统，可以对细胞图象进行图象分割处理，计算出图象中的细胞个数-cell recognise system, it can segment the cell image and count the number of the cells in the image.
CS_KF_1wei.rar
- 基于当前统计模型的目标跟踪算法，就用卡尔曼滤波器，目标跟踪和数据整合类的同志可下,Based on current statistical model of the target tracking algorithm using Kalman filter, target tracking and data integration can be under the category of Comrade
cs.rar
- 当前统计模型的跟踪方法，并给出相应的目标运动轨迹和预测估计，程序经证明是有效的。,Current statistical model of the tracking method, and gives the corresponding target trajectory estimates and projections, the program proved to be effective
rayleigh
- 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。-Rayleigh fading channel (Rayleigh fading channel) is a radio signal propagation environment, the statistical model. The model assumed that after the signal
CurrentStatisticalModel
- 当前统计模型机动目标跟踪算法。本程序对做圆周运动的机动目标的X方向进行了跟踪仿真。-Current statistical model for maneuvering target tracking algorithm. This procedure for doing circular motion of the X direction of maneuvering target tracking simulation carried out.
- 基于机动目标当前统计模型的单目标跟踪，采用卡尔曼滤波实现-Maneuvering target based on current statistical model of the single-target tracking using Kalman filter to achieve
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
CS
- 上传了几个基于“当前”统计模型的机动目标跟踪的程序，包括子程序和文献，还有粒子滤波的目标跟踪程序-From a few based on the " current" statistical model for maneuvering target tracking procedures, including routine and literature, as well as particle filter target tracking process
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
SPSS
- 书以SPSS 12.0 为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。-SPSS 12.0 to subject the book, detailing a variety of multivariate statistical models, multivariate statistical analysis method model theory and software technology, which
dangqian
- 假定机动目标做匀加速运动，基于目标当前统计模型的目标跟踪算法-Maneuvering target is assumed to do constant acceleration, the current statistical model based on target tracking algorithm
基于中美两国现代制造业基本数据实证检验 李嘉图模型在中国对美贸易格局中的应用
- 国际贸易类课程小论文写作的素材可供参考。查阅中美两国统计部门的数据经加工验证李嘉图模型。
基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪程序
- 基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪的matlab程序
当前统计模型+跟踪+卡尔曼滤波
- 基于 “ 当前 ” 统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法(Adaptive Unscented Kalman Filtering Algorithm Based on Current Statistical Model)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
数据分析 R语言实战 --李诗羽，张飞，王正林编著
- 统计分析书中的所有数据和案例及程序代码。包括回归分析、各类多元统计模型和数学统计建模。(All data, cases and program codes in statistical analysis)
上传程序
- 对当前统计模型进行了自适应调整，跟踪效果更好。(The current statistical model is adjusted adaptively, and the tracking effect is better.)