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神经网络和遗传算法在水科学领域的应用
- 神经网络和遗传算法在水科学领域的应用-neural networks and genetic algorithms in the field of water science applications
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- 用MFC 开发的基于UDP协议的网络科学计算中心,比较适用于局域网内-Using MFC development agreement based on the UDP network Scientific Computing Center, more applicable to the LAN
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- 计算科学引论的一些算法和课件，包含基因算法和人工神经网络-Computing Science Introduction of a number of algorithms and software, including genetic algorithms and artificial neural network
anewinterdisciplinaryscience-NetworkScience(rudin)
- \复杂网络\一门崭新的交叉科学_网络科学_下-complex networks，a new interdisciplinary science-Network Science Rudin
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- 复杂网络，一门崭新的交叉科学-网络科学（上册）-complex networks,a new interdisciplinary science-Network Science(rudin)
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- 网络科学的培训手册 很好的内部资料，看了帮助会很大-Good scientific training manual network internal information, read the help will be great
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- 网络科学分析源代码，用于分析网络结构和特征-network analysis code，used to analy the agriculture and charactor of the network
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- 网络科学中labormarket的模拟程序，用优先链接生成图-Simulation program of network science labormarket generated map, using the priority link
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- 复杂网络科学研究需要的公开数据,比较全面-Complex network of scientific research requires public data, a more comprehensive
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- ER 模型网络生成的matlab代码 计算网络的度分布、集簇系数 网络科学作业 -ER model generate a random network of nodenum nodes with probability of 0.1 and calculate average degree, average clustering coefficient and degree distribution
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
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- 使用模块化实现八数码问题的解决方案,实现方法科学实用()
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- 本例设计一个普通的计算器,该计算器除没有科学计算机功能外和Windows带的计算器类似,通过此程序的设计,读者可以掌握VB()
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- [综合]ID3算法源程序(C语言) 网上资源, 软件技术, 电脑与网络, 科学研究()
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- 本程序实现ACM里面的背包,骑士,矩阵相乘和排队问题,算法比较科学,请多多指教()
第05章 图与网络
- 图论起源于 18 世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于 1736 年发表的“哥尼 斯堡的七座桥”。 1847 年，克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。 1857 年，凯莱在计数烷CnH 2n+2 的同分异构物时，也发现了“树”。哈密尔顿于 1859 年提 出“周游世界”游戏，用图论的术语，就是如何找出一个连通图中的生成圈、近几十年 来，由于计算机技术和科学的飞速发展，大大地促进了图论研究和应用，图论的理论和 方法已经渗透到物理、化学、通讯科学、建筑学、运筹学，生物遗传学、
DNS从工程到学术_清华大学
- DNS：从工程到学术，2016年高校网络信息安全学术年会优秀，值得推荐，深入浅出的理论引导，佐以工程中的实例加深理解(DNS: from engineering to academia, 2016 academic annual conference of university network information security is excellent. It is worth recommending, guiding theories in a simple way and deep
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- [综合]ID3算法源程序(C语言) 网上资源, 软件技术, 电脑与网络, 科学研究()
基于BP神经网络的色空间转换
- 本案例为基与bp神经网络对pantone色卡中RGB空间向Lab空间转换的源码，并已经调试成功输入层输出层函数与神经元个数。附加功能：直接得出各色块的Eab色差已经测试样本与预测样本的相关系数。经多次实验，相关色差在2~3之间，低于CIE认可标准：4，相关系数达到0.96以上，可以准确预测绝大多数色块，用于色彩管理建模。(This case is for color space converting(RGB Space to Lab Space) You can master how to u