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Advanced_Statistic
- J语言实现的各种高级统计功能,比如线性回归,聚类分析等。可用在实验室中各种数据仓库的数据挖掘之用。-J language of the High statistical functions, such as linear regression, clustering analysis. Available in the laboratory data warehouse data mining purposes.
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等.-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet); Support Vector Machine (SVC) c
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一.经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟,Bezdek业已证明算法的收敛性[6],许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等).但是传统FCM算法处理的是普通数据集,不能直接处理区间数,得到的聚类原型也不是区间数.针对区间数,一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM,并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值,但这种方法已经被证明是行不通的[6]-fuzzy c-means cluster
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法,对数据进行聚类分析,可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类,遗传算法聚类分析,层次聚类和动态聚类等算法。可以运行,并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
kmeanssource
- kmeans程序,用以各种方面聚类分析,诸如入侵检测和图像等。-kmeans method,used in many fields, such as intrusion detection, imag segmentation and etc.
methods_of_classification
- 这里和大家分享的几种基础的分类方法,其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等-Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis
Fuzzyclustering
- 模糊聚类;涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地划分类型。事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的,天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法:系统聚类法
MR
- 模式识别,距离计算,聚类分析,判别函数,判断准则等的算法实现-Pattern recognition, distance calculation, cluster analysis, discriminant function, the algorithm to determine criteria
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》,作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式,14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
example
- 模糊聚类分析,常规的聚类方法,可以使用于经济、生物、社会调研等各方面分类-fuzzy clustering
system_analysis
- 该集成包包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析等系统分析算法的matlab实现。-The integrated package, including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, system analysis algorithm matlab.
混合动力电动汽车行驶工况分析与识别
- 提出了“工况块”的概念, 用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特 征参数, 将统计的理论工况进行分类, 通过模糊控制器, 对实际工况进行模糊分析, 将其划 为对应的某一类. 为更准确地反映行驶工况, 还提出以时间、距离、最大车速等10个参数 作为工况的相关特性参数, 用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分 析和辨识.(The concept of "working condition block" is put forward, and the average d
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出,将数据写入到txt,从TXT读取数据;数据预处理,归一化处理;聚类分析,K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析,k-means聚类方法多应用于模式识别,人工智能,机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
情感分析用词语集·知网hownet词典
- 该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析(The software can realize micro-blog analysis, chat analysis, whole network analysis, website analysis, browse analysis, word segmentation, word frequency statistics, English word freque
基于聚类的细分研究
- 使用R语言进行聚类分析的例子,包括层次聚类,k均值聚类,密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
tvnpv
- 用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一,对聚类准则进行了总结,对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结,就一些新的聚类算法进行了梳理,根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法,如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等,分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
聚类分析程序
- 用于沉积相、地震相以及地震属性等的聚类分析(Clustering analysis for sedimentary facies, seismic facies and seismic attributes)