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multimoto_ica_pca_process_program
- 独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理
plugins
- eeglab工具箱的插件，可以更加完善工具箱的功能；是脑电信号处理的好帮手。-eeglab toolkit plug-in, the more perfect toolbox functions; EEG processing is a good helper.
在MATLAB中读取edf格式数据
- 在MATLAB中读取edf格式数据，用于脑电信号处理,In MATLAB to read edf format data for EEG signal processing
CSPfilter
- Common spatial pattern 公共空间模式滤波是处理脑电信号的一种方法，它可以使两类想象运动EEG的协方差之间的差距最大化，便于后期的分类处理。-Common spatial pattern model of public space filtering is a method of EEG signal processing, it can make two types of movement EEG covariance imagine the gap between the
Fisher
- 用MATLAB做的Fisher线性分类器，处理脑电信号，数据为bci竞赛数据-MATLAB to do with Fisher linear classifier, EEG signal processing, data race data for the bci
graz_data
- 本程序通过调用matlab提供的信号分析函数对脑电信号进行分析变换，对信号处理工作具有很大帮助。-This procedure provided by calling matlab EEG signal analysis function analysis of transformations, the signal processing of great help.
av_sub
- 脑电（EEG）是一种反映大脑活动的生物电信号，由于它具有很高的时变敏感性，在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声（伪迹）。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文提出matlab除各种脑电信号伪伪迹减法- As a kind of physiological signals, the Electroencephalogram（EEG）represents the ele
basedonWignerEEG
- 基于Wigner分布的脑电信号处理，PDF文档-Wigner distribution of brain-based signal processing
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in the cerebral cortex or the sca
a
- 最近在研究脑电信号的处理 同事自己也收集了一些资料希望和大家分享-Recent studies dealing with EEG colleagues collected themselves would like to share some information
Delorme_BCITools10
- 脑电信号处理所用的TOOLBOX,MATLAB-Based Tools for BCI Research-BRAIN WAVE BCI
wavelet
- 小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
hwEEGECG_RLS
- 脑电信号预处理中使用自适应滤波器的原理对脑电信号中的心电信号进行滤除，通过对比观察就会发现自适应滤波器的原理的效果的优势-EEG using adaptive pre-filter theory of the EEG in the ECG filter, you will find by comparing the observed effect of the principle of adaptive filter advantages
脑电
- 对不同状态下的脑电信号，进行简要的处理。(The EEG signal is briefly processed)
脑电连续处理程序
- 脑电信号处理流程，滤波，特征提取，意图识别(EEG signal processing, filtering, feature extraction, intention recognition)
EPILAB_v1
- 基于Matlab的脑电信号处理的开源GUI，功能强大，可以同时生产30余种脑电特征。(EEG signal processing GUI based on Matlab, whiuch can produce more than 30 kinds of EEG features.)
CSP
- 左右手运动想象脑电信号的CSP算法，能最大区分两者，里面有两个，自己可以对着看(CSP algorithm for imagining EEG signals by left and right hand motion)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)
csp
- 本MATLAB 例程用于脑电信号处理采用 CSP算法。(This MATLAB demo using CSP is intended for EEG signal processing)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实