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在MATLAB中读取edf格式数据
- 在MATLAB中读取edf格式数据，用于脑电信号处理,In MATLAB to read edf format data for EEG signal processing
complex618 脑电信号的复杂度计算
- 脑电信号的复杂度计算，有文档和多个matlab程序实例-EEG complexity calculation, there are documents and multiple instances of matlab program
Fisher
- 用MATLAB做的Fisher线性分类器，处理脑电信号，数据为bci竞赛数据-MATLAB to do with Fisher linear classifier, EEG signal processing, data race data for the bci
EEG
- 脑电信号的分析算法的全面概述,包含李氏指数复杂度等-EEG analysis algorithm overview, including complexity, such as Lyapunov exponent
graz_data
- 本程序通过调用matlab提供的信号分析函数对脑电信号进行分析变换，对信号处理工作具有很大帮助。-This procedure provided by calling matlab EEG signal analysis function analysis of transformations, the signal processing of great help.
av_sub
- 脑电（EEG）是一种反映大脑活动的生物电信号，由于它具有很高的时变敏感性，在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声（伪迹）。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文提出matlab除各种脑电信号伪伪迹减法- As a kind of physiological signals, the Electroencephalogram（EEG）represents the ele
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- 将原始脑电信号载入到matlab中的matlab程序设计-The original EEG loaded into matlab programming in matlab
05572430
- 提出了一种改进的独立分量分析方法对脑电信号进行去伪迹消噪，取得了相当不错的效果-An improved method of independent component analysis to EEG artifact noise cancellation, very good results achieved
SampleEn
- 可以用来计算脑电信号肌电信号的样本熵，很好用-EEG can be used to calculate the entropy of a sample of EMG signal, that is great
ica-matlab
- 脑电信号 分析 fast ica去噪，去除心电，眼电，肌电，效果不错-fast ica for eeg
去眼电
- 脑电信号中的眼电信号包括垂直眼电和水平眼电，该函数可以去除(Removal of EEG signals by electro eye)
EPILAB_v1
- 基于Matlab的脑电信号处理的开源GUI，功能强大，可以同时生产30余种脑电特征。(EEG signal processing GUI based on Matlab, whiuch can produce more than 30 kinds of EEG features.)
matlab基频分析方法
- 脑电信号处理合集，里面有一些基础代码，献给大家(EEG Signal Management)
脑电信号导入程序
- 是txt文档，可以直接拷入matlab使用 根据采取的脑电信号进行小波分析
MATLAB
- 采用AR模型对脑电信号进行特征提取，亲测可用！！(Using AR model to extract EEG features, pro test can be used!!)
matlab
- 用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。(The matlab algorithm for EEG signal analysis performs PCA processing and SVM classification on data.)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)
transfer
- 用于脑电信号分析，使用matlab对脑电信号的传递熵进行分析，计算传递熵，判断复杂程度(Analysis of EEG Signals)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集，且分为训练集和测试集，格式为mat格式，可以直接用来Matlab的使用。