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- 建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理, 提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel 倒谱特征系数, 建立了基于自组织神经网络的识别判决模型.
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
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- 这是我作为研究生的第一次编的关于自组织的程序 希望对大家有用-This is my first time as a graduate student compiled program on the self-organization want to be useful to everyone
matlab
- 自己2011年12月的神经网络作业，利用神经网络训练： 自组织竞争网络在模式分类中的应用 —患者的某病的发病预测-December 2011, the neural network operation, the use of neural network training: self-organizing competitive network for pattern classification- in patients with the incidence of a disease
forcast_SOM
- 自组织特征映射负荷预测程序，matlab程序，.m文件，带数据,很好用~-Self-organizing feature map load forecasting procedures, matlab program,. M file with data, good ~
gmdh-master
- gmdh算法工具，实现基本功能，自组织数据挖掘，可以进行有效的分类，预测-gmdh algorithm tool to achieve the basic functions, self-organizing data mining, can be effective classification, prediction
code
- 1.基于概率神经网络的手写体数字识别 2.径向基网络预测地下水位 3.BP神经网络实现图像压缩 4.Elman网络预测上证股市开盘价 5.基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类-1. Identify 2. RBF neural network forecasting of groundwater 3.BP neural network image compression 4.Elman network forecasting the stock market opened o
giffphcw
- 使用混沌与分形分析的例程，迭代自组织数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,数据模型归一化，模态振动，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，信号处理中的旋转不变子空间法。- Use Chaos and fractal analysis routines, Iterative self-organizing data analysis, Can be widely used in data analysis and forecast data, Normalized data model,
pycaaxbi
- 用于信号特征提取、信号消噪，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合。- For feature extraction, signal de-noising, Can be widely used in data analysis and forecast data, PV modules contain, MPPT module, BOOST modu
knpjtjuk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- It describes the application of load forecasting, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Particle image segmentation an
gaeeaqnf
- 阵列信号处理的高分辨率估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，迭代自组织数据分析，阐述了负荷预测的应用研究,时间序列数据分析中的梅林变换工具。- High-resolution array signal processing estimates, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Modeling and simulation pwm rectifier Iterative self
mzxsqmys
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，isodata 迭代自组织的数据分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，一些自适应信号处理的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, Isodata iterative self-organizing data analysis, Use serial programming
givfbvdx
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，阐述了负荷预测的应用研究,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，isodata 迭代自组织的数据分析，是国外的成品模型。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, It describes the application of load forecasting, PSS primary
vedegekg
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，代码里有很完整的注释和解释，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Through repeated training cwNomvAlate have higher recognition rate, Code, there are very complete notes and explanations Iterative self-organizing data analysis, Ma
wqdsdcjs
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阵列信号处理的高分辨率估计，应用小区域方差对比，程序简单，验证可用，阐述了负荷预测的应用研究。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, High-resolution array signal processing estimates, Application of small area variance comparison, sim
jkrktscw
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于欧几里得距离的聚类分析，解耦，恢复原信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，本程序的性能已经超过其他算法，ICA（主分量分析）算法和程序。-Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Clustering analysis based on Euclidean distance,
frccbibt
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经达到较高水平，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阐述了负荷预测的应用研究,通过matlab代码。- gmcalab fast generalized form component analysis, The performance of the program has reached a high level, allan FOG output erro
simnfpbh
- 本程序的性能已经超过其他算法，多目标跟踪的粒子滤波器，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,数值分析的EULER法，matlab小波分析程序，随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Multi-target tracking particle filter, Can be widely used in data
yusibtih
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，连续相位调制信号(CPM)产生。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Linear array using cut than learning laid upon t
bingliyuce
- 有关于matlab自组织竞争网络在模式分类中的应用程序(Application of the MATLAB self-organizing competitive network in pattern classification)