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artificalimmune
- 用MATLAB人工免疫系统的克隆选择自适应原理功能的仿真实现，
edrk
- 主要包括免疫识别、免疫学习、免疫 记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,-It is the real engineering app licat ion s that draw the b road at ten2 t ion of compu ter scien t ist s to recogn ize the great po ten t ial of A IS, hereby som e impo rtan t app li2 cat ion f ields as
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
ParallelAdaptiveClonalSelection
- 并行自适应克隆选择算法 在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数 在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数 本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率比基本克隆选择算法高。 附带论文为本人为第一作者撰写的，论文中有一部分内容介绍该算法流程。 对该算法有任何疑问可以通过dxbsoccer@163.com联系我。 目前该算法暂时是无约束优化，欢迎大家试用并提出宝贵意见。-Parallel adaptive clon
地方政府门户网站管理系统cms
- 县、市、区政府门户方案功能介绍 A：政务公开：每个部门均有自己的信息公开，即可按部门筛选，又可按主题栏目筛选；提供重点信息公开、依申请公开等模块。 B：办事指南：办事指南的提供办事流程图、表格下载、办事入口等会快捷字段；同时办事指南即可按类别分类，又可按办事部门分类，非常方便。 C：网络问政：网络问政里面包括了领导信箱模块、在线访谈、问答等模块，每个部门均可管理自己的信件，每个信件可以流转，处理后可以短信通知对方。 D：旅游频道：可以将本县漂亮的风景、酒店、旅游路线用图像形式得到很好的体