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识别物体modify
- 统计灰度图象二值化后不连通区域的像素树木和中心位置-statistical gray image after two values not connected region trees and the pixel center
bmpstartv1
- 我自己做的一个bmp文件进行24位真彩转256灰度和二进制的程序，并能用sobel算法，识别物体的边界。
imagecount
- MATLAB 图像识别物体计数,将图像中的物体识别出来，并进行计数，SIMULINK编程方法。
FoURIER
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．
CameraCalibration_arithmetic
- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
wutishibie.rar
- 在复杂场景中多目标物的检测识别方法，介绍复杂场景中如何识别物体边界,In complex scenarios of multi-target detection identification methods, introducing the complexity of how to identify objects in scenes border
EBU706U_iden_obj
- 识别物体的MATLAB代码，识别图像中物体。-identify objects in an image using matlab, including source file
detect
- 静态背景下运动物体的识别，可以画出运动物体的轨迹，很有用-detect the moving objects
C 实现对摄像头前特定单一颜色物体的识别与追踪
- C 实现对摄像头前特定单一颜色物体的识别与追踪(C implements the recognition and tracking of a single color object in front of the camera)
航拍绝缘子识别
- 基于opencv的图像识别，主要识别并提取绝缘子。 也可应用于其他物体的识别。(Opencv based image recognition, mainly identify and extract insulators. It can also be applied to the recognition of other objects.)
基于高斯尺度空间GHT的绝缘子识别方法
- 主要用高斯函数提取物体的形状来识别绝缘子，绝缘子是圆形或者椭圆，也可能倾斜，受环境因素影响。(Using gaussian functions to identify insulators, insulators are circular or elliptical, and may be tilted, influenced by environmental factors.)
智能小车驱动及颜色识别
- 可以驱动智能小车进行巡线行驶，可以辨别颜色，对不同颜色的物体通过机械手臂实现分类。
voc-release
- 可以用来识别视频中的人数，识别物体的数目。(Can be used to identify the number of people in the video, the number of objects identified.)
物体跟踪
- 基本识别，跟踪功能尚未完成，仅供参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。(Basic identification, tracking function has not been completed, for reference purposes only..................)
识别红绿蓝并锁定
- 通过对颜色的分析识别物体，颜色可以自己进行定义(Recognize objects by analyzing colors)
第16章 物体识别
- 物体识别，基于opencv，用c编写的物体识别教程(Object recognition, an object recognition tutorial based on OpenCV, written in C)
RGB-圆形物体检测
- 连通区域边缘检测，圆形度计算，圆形物体的检测(Edge detection in connected regions, circle degree calculation)
颜色识别 - 图像(普通轮廓)
- 基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
新建文件夹
- 图像识别物体，matlab 自动识别物体，视频识别，自带训练集，Python基础教程(Image recognition object, Matlab automatic object recognition, video recognition, training set with itself. Python basic tutorials)