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用LOG滤波器提取图像边缘
- LOG滤波器提取边缘 1 用LOG滤波器提取图像边缘 2 比较直接滤波和先缩小原图进行滤波再插补的乘法次数-LOG edge extraction filter with a filter LOG Image Edge Extraction two relatively straightforward first narrow filter and maximum interpolation filtering further multiplication of the number o
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
双边滤波源代码
- 双边滤波,比中值滤波,高斯,均值滤波更好的保持了边缘信息.
sobel滤波的C实现
- 基于c实现的sobel滤波，sobel滤波是用于图像边缘检测的，该程序可用于对载入的图像进行滤波后可得到滤波后的图像。代码含有详细的解析过程
图像增强（空域、频域、锐化等）
- 该程序是用c#语言编写的代码，实现了图像增强的基本操作，包括直方图修正、边缘提取、滤波等操作。
灰度及彩色图像Bilateral滤波实现边缘保留的平滑处理源代码
- 对原始图像进行滤波处理
openCV图像处理，内含边缘检测
- openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
matlab_image.matlab图像预处理
- matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等,matlab image preprocessing, including gray-scale and logarithmic transformation, histogram equalization, linear filtering, median filtering, adaptive filtering, image sharpening, i
Imageprocessing.rar
- 基于Visual studio 2008 的图像处理试验平台的VC++源码 包含sebol边缘检测，灰度化，二值化，滤波，还有opencv引用,Based on Visual studio 2008 image-processing test platform VC++ Source contains sebol edge detection, gray and binarization, filtering, there is reference opencv
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
kalman_intro_chinese.rar
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
segmentation-filter.rar
- 进行图像分割滤波处理、边缘提取，然后通过腐蚀、膨胀进行数学形态学处理。,For image segmentation, filtering processing. Edge detection. And then, through corrosion, expansion of processing mathematical morphology.
CCD
- 本设计主要用来进行图像采集处理，通过摄像头采集图像信息，经过插值算法后存储到外部SDRAM，然后读取图像数据，进行边缘滤波处理后经VGA输出到屏幕上。-This design is mainly used for image acquisition and processing,through the camera capture image information,after interpolation to the external memory after the SDRAM,and th
MATLAB实现图像去噪滤波锐化边缘检测源程序代码
- 对图像实现滤波，边缘检测，锐化等操作，比较实用(The operation of image filtering, edge detection, sharpening, and so on)
1025 边缘保持中值滤波
- 边缘保持中值滤波 对于此滤波算法进行了matlab编程(Edge preserving median filtering)
引导滤波
- 何开明引导滤波去雾算法matlab实现引，导滤波在滤波的同时，具有保边缘的特效，考虑了空间因素，可以用在图像去雾算法中对透射率t的优化中，能起到很好的效果(Matlab implementation of He Kaiming guided filtering algorithm)
彩色边缘检测和自适应中值滤波
- 利用MATLAB进行彩色边缘检测和自适应中值滤波(Using MATLAB for Color Edge Detection)
中值滤波
- 中值滤波可以保留目标边缘，这是中值滤波器相对于均值滤波器的最大优势。中值滤波具有去噪的性能，可以消除孤立的噪声点，可以用来减弱随机干扰和脉冲干扰，但是边缘不模糊。(Median filter can retain the target edge, which is the maximum advantage of median filter compared to mean filter. The median filter has the performance of denoising, w