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QuantumClonalEvolutionaryAlgorithms
- 本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
f1
- 该进化算法的实现基于VC++6.0的开发平台，主要是用算子改进进化策略算法。
f4
- 该算法采用另外一种策略，结合进化策略和遗传算法，达到优化的目地
DeMat
- 差分进化算法Matlab程序，包括多种进化策略
EvolutionStrategy
- 主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。-Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
java_evolutionary_algorithms
- 用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm Evolutionary Algorithm package implemented using Java. The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith
ComparingDarwinianBaldwinianandLamarckianSearch.ra
- 本篇文章对拉马克，达尔文，班德文三种进化策略进行了比较，对读者学习遗传算法时设计进化策略有很大的帮助。-This article on Lamarck, Darwin, Baldwin were compared with three kinds of evolutionary strategy, genetic algorithms the reader to study evolutionary strategy designed to help a lot.
Lamarckianevolutioninglobaloptimization
- 这篇文章是拉马克进化在全局优化中的应用，在全局优化中如何利用拉马克进化论设计进化策略，帮助实现更好的优化。-This article is Lamarckian evolution in global optimization, in the global optimization how to use the Lamarckian theory of evolution in the design evolution of strategies to help achieve a better
diffevol-1.10
- 微分进化策略的C++源代码。该算法是寻找一个集合中最优个体的一种遗传算法。-Differential Evolution Strategy C++ source code. The algorithm is to find an optimal set of individuals of a genetic algorithm.
Evolution
- 进化策略进行函数寻优Evolutionary function optimization strategy-Evolutionary function optimization strategy
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
ES
- 介绍带随机排序策略的进化策略算法。该算法是姚新老师的经典文章，文章中重点介绍了随机排序策略，及其优点，值得好好学习。-Stochastic Ranking for Constrained Evolutionary Optimization
tspdaima
- 设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
ES
- 课堂作业。进化策略解决无约束优化问题。编译通过。-Evolution strategy to solve unconstrained optimization problems. Compile.
ES
- 用进化策略算法求函数f(x)=1-x*x的最大值-Evolutionary strategy algorithm to get the maximum of a function with f (x) = 1-x* x
17-337[1]
- 本文提出了EDiMƒ ESO(电气放电加工应用模糊进化策略优化)为一个多目标优化控制参数 在电火花机(EDM)。-This paper proposes EDiMƒ ESO (Electrical Discharge Machine using Fuzzy Evolutionary Strategies Optimization) as a multi-objective optimization to control parameters in Electric
ES
- 采用进化策略算法求解有理数方程的范围内最佳解问题。-using evolution strategy to solve an equation with a given range of x.
evolution-strategies-starter-master
- 基于python语言下的典型进化策略算法实现代码(Evolutionary strategy algorithm implementation python code)