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系统辨识
- 系统辨识中的各种辨识算法：如最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘、变遗忘因子递推算法等。-System Identification of identification algorithm : if the least-squares method, recursive least squares method, generalized least squares, changing the forgotten factor algorithm.
yiwangyinzizuixiaoerchengfa
- 这是黑龙江大学自控理论专业同学在最优估计课程当中用matlab编写的带遗忘因子的最小二乘法!-This is the theory of controlled Heilongjiang University students in professional courses optimal estimate prepared by using Matlab forgotten factor with the least squares method.
zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab / Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor method of least squares and
LSM-with-genetic-factor
- 具有遗传因子的最小二乘法 ，遗忘因子的作用是加强新的数据提供的信息量，逐渐削弱老的数据，防止数据饱和。-The least squares method with genetic factors, the role of the forgetting factor is the amount of information provided by the new data, and to undermine the old data, prevent data saturation.
forgettingfactor
- 用VB编写的参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真（RLS）-VB prepared using the parameters estimated with forgetting factor recursive least squares method Simulation (RLS)
forgettingfactorrecursiveleastsquaresmethodSimulat
- BASIC语言编写的参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真-BASIC language of the parameter estimation with forgetting factor recursive least squares method simulation
FFRLS
- 利用遗忘因子递推最小二乘法做的参数估计，介绍还算详尽-Forgetting factor recursive least squares method using the parameter estimates do
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
guangyiyuce
- 根据三容水箱对象本身的特性，采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识，并基于辨识所得到的参数模型，用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明，采用此模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。-According to the three characteristics of the object itself- tank, using an auxiliary variable with forgetting factor least squares m
FFRLS
- 这是一个遗忘因子递推最小二乘法的辨识程序，可辨识系统参数。-This is a forgotten factor recursive least square mathod to identify the system parameters.
RLS
- 递推最小二乘法。可设计带遗忘因子的最小二乘法-Recursive least square method. Least squares method with forgetting factor
RLS
- 基本最小二乘法、加权最小二乘法（包括一次完成、递推算法）、最小二乘适应算法（包括遗忘因子法、限定记忆法）以及进行偏差补偿的最小二乘法，有详细的文档说明，程序注释也很详尽-The basic method of least squares, weighted least squares method (including a complete, recursive algorithm), least squares adaptation algorithm (including forgettin
Part_1
- 自适应控制算法里面有关带遗忘因子的最小二乘法的实现。帮助初学者熟悉自适应控制的基本思想和工作方式。-Adaptive control algorithm on the realization of the least squares method with forgetting factor. Help beginners to familiar with the basic idea of adaptive control and the way to work.
Least squares identification
- 对四阶系统的最小二乘辨识； 其根本思想能表现为新的估计值 是在老的估计值 的基础上修正而得的(Least squares identification of fourth order system; Its fundamental idea can be expressed as a new estimate is based on the old estimate based on the revised)
Untitled
- 最小二乘法锂电池模拟，带遗忘因子的递推最小二乘法模拟。(The least squares method is used to simulate lithium battery and recursive least square method with forgetting factor.)
可变遗忘因子
- 本程序为遗忘因子最小二乘法，可以拷贝至matlab的M文件中适应(Matlab for ] least square method)
遗忘因子的最小二乘法
- 基于遗忘因子的最小二乘法，采用matlab，适用于电池等校模型建立