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配电网潮流前推回代法的一种简单实现方法
- 潮流计算，用于电力系统的多节点计算。配电网潮流计算是配电网络分析的基础, 配电网的规划改造、经济运行、网络重构、无功优化和故障处理等都需要用到配网潮流计算的数据。
改进P-Q分解法潮流
- 改进的微分进化算法，此算法为优化算法，可以用在电力系统的无功优化，配电网重构中。-Differential Evolution
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
networkreconfiguration
- 用于配电网络重构，采用C++编程语言环境。程序通过验证，达到了优化的目的。-For distribution network reconfiguration, the use of C++ programming language environments. Procedures validated, optimized to achieve the purpose.
power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
gadaima
- 用于遗传算法优化问题,配电网重构，配电网故障恢复等-Genetic algorithms for optimization, distribution network reconfiguration, fault recovery, distribution network
DG-optimal-PSO-algorithm
- 该算法可以计算含DG的配电网优化计算，算例采用IEEE 33 bus test system。-Our algorithm package can solve the distribution active power optimization with the consideration of distributed generation (DG). The test case is based on IEEE 33 bus test base. Enjoy it.
2
- 配电网采用二进制粒子群算法进行重构，同时使用普通粒子群算法对接入的DG注入功率进行优化(The distribution network adopts binary particle swarm algorithm to refactor, and the DG injection power is optimized by using the general particle swarm algorithm)
PLF
- 基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划 本程序提出了含风电配电网中基于半不变量的随机潮流算法，该算法考虑了风电的出力随机性，运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，给出系统运行电压、支路潮流等概率分布情况，可以更深刻地揭示系统运行状况，为系统安全运行决策提供更完整的信息。 随机变量的卷积运算是随机潮流计算量较大的部分，利用半不变量的方法进行随机变量间的卷积运算，并用Gram-Charlier级数展开式计算随机变量的分布[4-6]将使整个随机潮流计算效率很高，其精度也足以满足规划和运行
配电网无功补偿的优
- 配电网无功补偿的优化程序，本科论文加程序，放心使用(Distribution network reactive power optimization procedures, undergraduate papers plus procedures, rest assured that the use of)
基于遗传算法的微电网运行优化
- 基于遗传算法进行配电网的优化运行仿真，十分有用(Optimal operation of distribution network based on genetic algorithm)
33bpso_ploss
- 以减小网损为目标的配电网重构问题求解，利用二进制粒子群优化算法(To solve the problem of distribution network reconfiguration with reduced network loss, binary particle swarm optimization algorithm is used.)
主动配电网中分布式电压协同控制
- 本文建立了光伏、风机等分布式电源的仿真模型，研究了主动配电网的不同 运行方式，构造了控制系统的工况，包括正常控制状态和紧急控制状态，并确定 了在正常控制状态下实行不同时间尺度下的电压优化手段和紧急控制状态下进行 即时控制的思想。在此基础上，提出了一种基于多代理系统的主动配电网分布式 电压协同控制方法，通过控制有载调压变压器、无功补偿设备、分布式电源出力 等，在可能出现多馈线不同功率的系统中，实现防止电压越限、最小化电压偏移 和DG有功缩减等目标。(Distributed voltag
动态无功优化
- 改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
Distribution network planning
- 提出了一套基于供电网格优化划分的中压配电网规划思路和方法。首先，确定规划区域主干通道布局，确保土地资源预留。然后，在明确网格划分目的和原则的基础上，基于就近选择负荷备供变电站和负荷聚类方法，实现供电网格在全局范围内的优化划分。最后，分别在各供电网格内，基于其供区分类优选接线模式和一、二次建设改造标准，并进行主干线布线规划。(This paper presents a set of ideas and methods for medium voltage distribution network
reactive power optimization of DG
- 建立了基于模型预测控制的配电网多时间尺度无功优化模型，包含日前优化调节层和实时滚动调控层。日前优化侧重于运行经济性，协调配合不同类型无功设备进行大尺度无功调节，并预留充足动态无功储备响应动态调控，降低运行风险；实时滚动调控侧重于系统运行可靠性。(A multi-time scale reactive power optimization model for distribution network based on model predictive control is established,
配电网无功补偿的优
- 配网系统中的无功功率 优化，粒子群算法，Matlab(Reactive power optimization, particle swarm optimization, matlab)
分布式能源能量调度
- 利用智能算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Using intelligent algorithm to schedule distributed generation in microgrid to realize stable operation of distribution network)