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用伪随机序列实现加密保护
- 本文讨论了用伪随机序列实现加密保护的原理，方法及可编程逻辑器件（pLD）实现的具体方法，在此基础上 介绍了一种基于FPGA的网络传输信道加密系统。 关键词 网络安全 伪随机序列 加密 FPGA
BA_net
- 随机网络生成代码，matlab编写。可以实现基本的随机网络的生成-random network
performance_simulation_of_network_coding
- VC环境下的网络编码仿真演示程序，可以生成随机网络拓扑，并计算应用网络编码后的网络性能-VC environment simulation demo network coding procedures, can generate a random network topology and network computing applications encoded network performance
waxtop
- 使用Waxmans算法产生一个随机网络-generate a random network by the well-known Waxmans algorithm
randomgraph
- 随机网络的仿真计算，用Matlab来实现的源代码。-Stochastic network simulation, using Matlab to implement the source code.
Network-Coding-Fundamentals-
- 关于网络编码的优秀文档，毕设老师推荐的。。。看了之后对网络编码豁然开朗-Excellent document on network coding, complete set teacher recommended. . . Become clear after reading the network coding
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络的matlab实现，得到不同规模的BA无标度网络、WS小世界网络、随机网络、规则网络的拓扑图。还有各类型的拓扑度分布、聚集系数、平均最短路径等静态特性的实现。(Matlab implementation of complex networks, BA scale networks of different sizes, WS small world networks, random networks and regular networks are obtained. There are
CsNetwork
- 产生一个规则结构的随机网络，连通结构随概率参数的变化而变化(random network generator)
神经网络代码
- 应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据(Neural networks are used for digital identification, and data are trained using random gradient algorithm and MNIST)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
仿真神经网络层次分析
- 有关神经网络，随机森林，支持向量机的一些例子还有资料(Some examples of neural networks, random forests, support vector machines and information)
第10章 随机神经网络
- 随机神经网络 Matlab实例+源代码，随机神经网络(Random neural network Matlab example + source code)
xiaoshijiewangluo
- Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks综述了动力学网络方面的研究。他把网络分成规则网络和复杂网络两种，而复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络都介于规则和随机网络之间。(The Steven H. Strogatz article Exploring complex networks reviews the research on the dynamic network. He divides the netw
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural network and so on.)
随机生成点
- 在100*100范围内随机生成110个点，可画成110的三维小球(Randomly generated 110 points in the 100*100 range, and can be drawn into 110 three-dimensional balls)
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data randomly, select training sample
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
随机网络
- 随机网络基于MATLAB的仿真实验，以及随机网络的攻击仿真
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif
随机网络的生成
- 复杂网络的随机网络的生成，用MATLAB实现(Complex network of random network generation, with MATLAB)