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图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
Test
- 比较综合的数字图像处理程序，涉及图像另存、阈值分割、图像旋转、高斯平滑等功能-Comparison of integrated digital image processing procedures involved in the Save image, threshold segmentation, image rotation, such as Gaussian smoothing function
markov
- 基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
GKIT
- 基于广义高斯模型的自动阈值选取(GKIT)，用于图像分割、图像分类。-GKIT：Threshold Selcetion Based on the Generalized Gaussian Models，for image segmentation and classification
20100107
- 一种基于高斯混合模型的距离图像分割算法。-Based on Gaussian mixture model for image segmentation
GMMS
- OPENCV下基于高斯混合模型的图像分割，程序中还有 基于大津法的图像分割和金子塔分割。-OPENCV Based on Gaussian mixture model of image segmentation, the program also includes Otsu method based on image segmentation and the segmentation pyramid.
gmm2n
- 集合混合高斯模型的图像目标分割算法的VC实现-Gaussian mixture model for image set goals to achieve segmentation algorithm VC
smooth
- 基于高斯函数的平滑滤波，是一种图像分割的自适应FKCN方法。包含了原始文献。-Smoothing based on Gaussian function, is a method of image segmentation adaptive FKCN. Contains the original article.
New-Iterative-Method(DIY)
- 可实现，实用，迭代法（新创新），基于改进的迭代法图像分割算法（源码）， 核心思想：先添加高斯噪声，然后新迭代分割算法，最后显示自动计算的阈值。 -Can realize, practical, the iterative method (new innovation), the iterative method based on improved image segmentation algorithm (source), core ideas: first add gaussian no
GMM3
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进-Gaussian mixture model based motion detection, real-time full motion detection prospects are my original Gaussian model improvements
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
rgbwork
- 用于RGB图像分割（基于三维高斯贝叶斯）(For RGB image segmentation (based on 3-D Guess Bayesian Decision Theory))
matlab实现图像锐化
- 使用巴特沃斯高通滤波器实现图像锐化，用sobel算子实现图像分割，阈值分割图像(Using the Butterworth high pass filter to achieve image sharpening, the image segmentation is realized by Sobel operator and the threshold image is segmented.)
Version_1
- 由长度，方差生成用于图像分割的高斯匹配模板，用于匹配滤波增强，做图像分割。(The Gauss matching template for image segmentation is generated by length and variance, which is used for matching and filtering enhancement and image segmentation.)
基于高斯模型的肤色建模与似然图计算
- 基于肤色的人脸分割，对图像进行预处理后建立模型(Face segmentation based on skin color)
GMM-HMRF_v1.1
- 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM GMM ICM(Gauss mixture model)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
GMM-HMRF
- 基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置