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- 矩阵计算的c++代码,本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作,比如 +, -, *,求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解,并利用它实现了线性代数方程组的直接解法;还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除,对矩阵的每个元素求abs,sqrt等-matrix calculation of c code, the matrices of the matrix to achieve some basic tasks, such
geap
- 自己编写的全主元高斯消去法解线性方程组的matlab函数。特点:运行稳定,适合于工程计算;结构清楚,注释详尽,非常适合于初学者。-their preparation of all PCA Gaussian elimination method for solving linear equations of Matlab function. Features : stable operation, which is suitable for engineering calculations; St
xianxingfangcheng
- 编程序,按如下要求来求解n元一次线性方程组(假设方程组具有唯一解)。 (1)方程个数n之值由用户通过键盘输入; (2)方程组存放在“增广矩阵”A之中,而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配,且A的各元素值也由用户通过键盘输入; (3)方程组的解存放于“向量”B之中,而具有n个元素的B存储空间也通过new来动态分配。 -programmed by the following demands to solve an n-linear equation (equatio
SVD
- % 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。 % 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组,在Quke2中就用这个来计算图形信息,性能相当的好。在计算线性方程组时,一些不能分
线形方程组求解
- 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想:Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组,然后再用一个回代过程求这个上三角形线性方程组的解;选主元的Gauss消元法是在Gauss消元法上增加了选列主元
gauss_xxx
- 采用高斯消元法实现的n阶线性方程组求解程序;-using Gaussian elimination method to achieve the n-solving linear equations;
cnl
- 包含了三个工程,其中一个主要的实现了解线性方程组Ax=b;
FEMath
- 线性方程组求解。ICCG法;LU分解法; 东华理工 张志勇
numerical_analysis_classic
- 数值分析中最常用的14个程序: 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1;x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方法
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成:Setup,Extract,Encrypt和Decrypt,分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ,密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q, 两个q阶群G1, G2 , 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1,再选取两个HASH函数 H3:{ 0, 1}n×{0, 1}n。 -?, H4:。 :{ 0,
cifa
- 编程序,按如下要求来求解n元一次线性方程组(假设方程组具有唯一解)。 (1)方程个数n之值由用户通过键盘输入; (2)方程组存放在“增广矩阵”A之中,而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配,且A的各元素值也由用户通过键盘输入; -Allocation procedures, the following requirements to solve the n-a system of linear equations (assuming a unique solution
spgs
- 用途:利用二分法快速求解非线性方程f(x) = 0; 用向量形式(普通存储格式)的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b;Newton迭代法解非线性方程f(x) = 0;用分量形式的SOR迭代解线性方程组Ax=b;用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b -Purposes: the use of dichotomy quickly solving nonlinear equations f (x) = 0 with vector form o
guass
- 列主元高斯消去法对于某电路的分析,归结为求解线性方程组RI=V。其中 (1)编制解n阶线性方程组 列主元高斯消去法的通用程序; (2)用所编制程序解线性方程组 ,并打印出解向量,保留5位有效数; -Out the main element Gaussian elimination of a certain circuit analysis, reduced to solving linear equations RI = V. Where (a) the prepar
arrayandquations
- 1、串和数组的应用,4元线性方程组求解;2、输入四元线性方程组的系数和常数,求此四元线性方程组的解。-1、The applications of string and array , solving 4 1linear equations 2、 Input the coefficients and constants, compute the results of the four linear equations.
Gauss_Complex
- 采用全选主元高斯消去法,求解复系数线性方程组。其中ar存方程组复系数矩阵实部,ai存虚部。br存右端向量实部,返回解向量实部;bi存右端向量虚部,返回解向量虚部。-With full pivoting Gaussian elimination, solving linear equations. Ar equations which keep the real part of complex coefficient matrix, ai keep the imaginary part. br k
successive over relaxationmethod
- 逐次超松弛法,简称SOR方法,解线性方程组的常用迭代法之一,它由高斯一赛德尔迭代法经线性加速处理而得到。(Successive super-relaxation method, referred to as SOR method, one of the commonly used iterative methods for solving linear equations. It is obtained by linearly accelerating the Gaussian-Saier it
sanijaofenjie
- 解线性方程组的方法,实现系数矩阵的LU分解。(Solution of linear equations, the coefficient matrix LU decomposition.)
LU_test
- cuda加速,采用LU分解法求解线性方程组(CUDA accelerated, using LU decomposition method to solve linear equations)
LU分解法求解线性方程组
- 用LU分解法,求解已知线性方程组的解,最多100阶(The solution of the known linear equations is solved by the LU decomposition method, with a maximum of 100 orders.)
jiefangcheng
- 使用高斯-赛德尔迭代法和雅克比迭代法求解线性方程组;使用高斯法和列主元法求解线性方程组。(Using the Gauss - Seidel iterative method, Jacobi iterative method for solving linear equations and using Gauss method and column principal component method to solve linear equations.)