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adaboost算法
- adaboost,为boost方法的一种方法，可以实现分类，有弱分类到强分类
AdaBoost
- 这是目前网上所能找到的最全面的adaboost的C++算法，但是需要自己训练的数据-This is the Internet can find the most comprehensive adaboost C algorithms, However, it needs its own training data
adaboost
- adaboost算法,当今最快的分类算法,基于matlab的源代码
adaboost
- adaboost 是快速有效的人脸识别算法 ，这个adaboost算法是用matlab实现的，需要的朋友要抓住机会
Adaboost
- 由于这段时间一直在学习ADABOOST，还在学习阶段，这是本人学习中所汇总的相关资料，希望会对各位有所帮助
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- 关于ADABOOST算法的相关文章,论文及程序实现方法.
adaboost
- 许多与adaboost相关的资料,基本都是PPT,可以了解原理
AdaBoost
- 基于AdaBoost的人脸检测程序 可执行文件及其代码
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- 非常难得的adaboost程序，包括3维adaboost adaboost and rbf 等，非常适合adaboost感兴趣的初学者
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- adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法
Adaboost
- 人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》
AdaBoost-master
- adaboost code 人工智能神经网络深度学习‘’(adaboost code ai deeplearning)
Adaboost人脸识别
- 运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
adaboost-viola-jones-master
- adaboost viola jones
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
Adaboost
- 用MATLAB实现Adaboost分类算法，只是一个简单的功能(Using MATLAB to implement Adaboost classification algorithm, it is just a simple function)
Adaboost
- 用Adaboost实现行人检测中的漏检率，与boosting进行比对。(Using Adaboost to achieve missed detection rate in pedestrian detection, compared with boosting.)
adaboost
- matlab中可运行的adaboost人脸识别算法(Adaboost face recognition algorithm that can run in matlab)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)