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搜索资源 - Adaboost face detect
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针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。
A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
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人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
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一个基于adaboost的人脸检测分类器训练程序，用MATLAB写的，希望能和大家分享-a face detect programme based on adaboost which is written by matlab
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Face detection project based on Adaboost algorithum.
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猫脸检测功能，用ADABOOST训练的，用GABOR特征，完全开源-adaboost trained gabor filter to detect caT FACE
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在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像,
再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较
准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,
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关于adaboost 在人脸上应用的说明简介word 文档-a example about the alagriothm adaboost applied on face detect
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The project tends to detect and track human face in a video via some basic algorithms. It uses adaboost for detection and camshift for tracking. It works well in stable environment.
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Adaboost人脸检测,用opencv写的，有借鉴作用-Adaboost face detect
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adaboost算法用于检测人脸人眼。。。该用法能快速准确的定位人脸和人眼-adaboost algorithm is used to detect the face of the human eye. . . The usage of fast and accurate positioning human face and the human eye
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简单的人脸识别代码，使用的工具是matlab是用的adaboost算法进行特征提取和分类-Simple face recognition code, the tools matlab AdaBoost algorithm for feature extraction and classification
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可以对cif，qcif以及qqcif实行人脸检测的程序，是检测序列的。使用的是adaboost算法。可以读入的是cif序列然后将其缩放为qqcif(88*72)然后进行检测，然后在将检测的人脸框长宽坐标各放大4倍
即可在原来的cif图象中标记人脸。
-Can cif, qcif and qqcif implement face detection procedure is to detect sequences. Using adaboost algorithm. Cif can be
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基于Opencv方法做的一个先利用三帧差分法检测视频中运动目标！，再利用adaboost算法检测人脸！能运行效果有待改进！-Opencv based method to do a first use of three difference method to detect moving objects in video! , Re-use adaboost algorithm to detect human face! The effect can be improved to run!
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视频跟踪是视频信息处理的一个重要研究方向。交通信息管理、公安刑事侦查过程中人的跟踪占有很大比例。基于人脸特征的视频跟踪主要研究视频信息中人脸特征的提取，人脸特征的对比算法，人的运动的分析方法，及跟踪方法，跟踪结果的表示。- criminal investigation,anti-terrorism and military installations. Consequently, to recognize person identity speedy and exactly in large
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用adaboost分类器实现人脸检测的小程序-With adaboost classifier for face detection applet
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这是基于haar特征的adaboost算法的人脸识别，可以检测出人的脸，用圆标注出来-This is based on adaboost haar features face recognition algorithm can detect the human face, with a circle marked out
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C实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库-C-based implementation adaboost algorithm face detection process and face
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基于opencv的haar+adaboost训练器的人脸和人眼检测，带有训练好的xml文件。-Opencv based haar+ adaboost face and eye detection trainer, having trained xml file.
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MFC实现的基于AdaBoost算法的人脸检测源代码，通过摄像头拍摄动态检测人脸-MFC implementation of the AdaBoost algorithm based on the face detection of the source code, through the camera to detect the dynamic detection of human face
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人脸检测：
第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算;
第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器;
第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection:
In the first part, the Harr-like feature is used t
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