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步进电机自适应控制中的非线形问题,智能控制方法的应用-stepper motor adaptive control of non-linear problems, intelligent application of the control method
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GPC算法实现 自校正控制 智能预测控制-GPC adaptive control algorithm intelligent predictive control
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人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是
否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里
程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在
效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
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整理的智能交通系统中，自适应背景更新的论文，希望对研究这方面的朋友有所帮助-Finishing the intelligent traffic system, the adaptive background update papers, in the hope that research in this area help a friend
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该水印算法具有以下特点：1）结合音频自身的特性，不仅能够自适应划分音频数据段，而且能够智能调节水印嵌入强度，增强了数字音频水印的鲁棒性；2）能够同时进行数字音频的版权保护与内容认证，并可大致确定篡改发生区域，仿真实验表明，文中算法不仅具有较好的不可感知性，而且对常规处理具有较好的鲁棒性，同时能够对替换等而已篡改做出报警并确定被篡改位置。-The watermarking algorithm has the following characteristics: 1) combined with t
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国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为
城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。
本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合
中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得
了公安部科技进步二等奖。
本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面：
1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段
很难解决的三个问题；
2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
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本文提出了一种新的跨国家的障碍
检测技术为基础的立体视觉系统。
原始图像的预处理的高斯
过滤器和对比度限制的自适应直方图
均衡（ CLAHE ）方法来削弱作用 噪音，光线和对比度。哈里斯的角落位于与子像素精确。
-Cross-country intelligent vehicles always work in
complicated environments with varying illuminations.
The paper presents a n
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关于题库系统智能成卷理论和组卷方法研究，基于自适应混合进化机制的智能组卷方法。-Item bank system on the volume into the theory and intelligent method of test papers, self-adaptive hybrid evolutionary mechanism based on the Intelligent Test Paper Method.
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基于自适应遗传算法的智能组卷研究，有需要的可以下载-Genetic Algorithm Based on Adaptive Intelligent Research Paper
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本设计是基于自动控制的基本原理，以凌阳SPCE061A十六位单片机作为控制核心，通过灰度传感器、角度传感器分别对路面和跷跷板上的引导线以及跷跷板的平衡点进行检测，采用PWM 技术动态控制电机的转速和转向。以此为基本框架，实现了具有一定自适应能力的电动车，能完成题目要求的基本部分和发挥部分，并有创新。 LCD 实时动态显示行驶时间等相关信息以及语音实时播报，使得本设计更趋智能化、人性化。LCD显示路程和语音播报及采用PID算法是本设计的创新点。-The design is based on the
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目前，PID控制及其控制器或智能PID控制器（仪表）已经很多，产品已在工程实际中得到了广泛的应用，有各种各样的PID控制器产品，各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器(intelligent regulator)，其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现.-At present, PID control and its controller or intelligent PID controller (instrument) has a lot of
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传统PID控制器通常难以满足多变量、非线性、强耦合的步进电机动态响应和精
确调速要求,结合传统PID控制和模糊控制及遗传算法(GA)整定PID参数的优点,设计基于
模糊遗传算法的实时自适应步进电动机PID控制器,充分发挥传统和智能控制策略各自的优
势。仿真结果表明,该实时自适应步进电动机PID控制器,具有很好的自适应能力和抗负载扰
动能力。在稳定性、动态速度响应诸方面均优于传统的PID控制器和模糊控制器,系统达到了
较高调速性能和控制精度。
-Traditional PI
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Genetic Algorithms (GAs) are adaptive heuristic search algorithm premised on the evolutionary ideas of natural selection and genetic. The basic concept of GAs is designed to simulate processes in natural system necessary for evolution, specifically t
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Next generation mobile networks are expected to provide service to intelligent terminals with different categories. To fully optimize wireless networks, we argue that applications demands should be taken into account given the current channel and net
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WEB嵌入式自适应智能控制系统的研究与开发Embedded WEB-based adaptive intelligent control systems research and development-Embedded WEB-based adaptive intelligent control systems research and development
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Adaptive intelligent systems helps to modify or adjust to the correct or modified systems
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FNFB模擬，本論文旨在針對一自平衡兩輪電動車，發展兩種智慧適應運動控制策略及其嵌入式控制器研製技術。本文使用三星S3C2410 ARM處理器製作一台嵌入式控制器，用以實現所提的智慧適應型運動控制策略。藉由已發展的非線性數學模型，兩種結合模糊基礎網路(FBFN)之智慧適應型運動控制策略被提出，用以達成速度追蹤與轉向角速度控制。第一種智慧適應型運動控制方法使用模糊基礎網路近似學習模型不確定與時變的摩擦力，而第二種智慧適應型運動控制方法則採用模糊基礎網路直接學習該非線性控制器的能力。電腦模擬及實驗結
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采用bp神经网络对其进行函数拟合。误差反向传播网络（bp网络）是目前人工神经网络模式中最具代表性，应用最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力，可以以任意精度逼近任意连续函数。-The bp neural network to its function fitting. Error back propagation network (bp network) is the artificial neural network model of the most repres
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Abstract— Identifying exceptional students for
scholarships is an essential part of the admissions process in undergraduate and postgraduate institutions, and identifying weak students who are likely to fail is also important for allocating limite
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Adaptive Control for Micro-Grid
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