搜索资源列表
bp
- 采用BP网络对负荷进行预测，能得到比较好的效果。-BP network used to predict the load they can get better results.
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
bp--shenjingwangluo
- BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据-BP neural network to predict the use of platforms- Matlab7.0 data for 1986 to 2000, traffic volume, network, 3 inputs, 1 output 15 sets of data, of which
BP
- BP神经网络训练程序，可以用来做各种计算，如线性拟合-BP neural network training procedures can be used for various calculations, such as linear regression, etc.
BP-Neural-Network-
- BP神经网络的数据分类，语言特征信号分类。选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现有效分类。-BP neural network data classification, language characteristic signal classification. Selected folk songs, zither, four different types of rock and pop music, with BP neural network for effecti
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
bp
- bp神经网络车牌识别，用于识别 二值化以后的图像，解压后把 char char1 目录放到d盘下-bp neural network license plate recognition, later used to identify the binary image after extracting the char char1 disk under the directory into the d
ANN-BP
- BP神经网络算法，原数据与结果均已给出，望可以提供帮助-BP neural network algorithm, the original data and the results have been given, hope can help
bp-algorithm-CPP-Fortran-and-Matlab
- 分别用C++，matlab以及Fortran语言实现bp算法-bp algorithm using C++, matlaband Fortran language
BP-and-RBF
- 建立BP,RBF人工神经网络，并进行比较-Establish BP, RBF artificial neural network, and compare
GA-BP
- 基于遗传算法的BP网络优化程序，使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-BP network based on genetic algorithm optimization program, BP network using genetic algorithm to optimize the weight threshold, and then BP algorithm for training the network
xiaobobao-BP-zhoucheng-zhenduan-
- 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。：基于故障轴承的特征提取，提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量作为故障样本，用训练好的BP神经网络进行故障诊断，试验结果表明，该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。-Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on W avelet Packet Energy Eigenvector and Neural Network
BP-
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断 高：对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述，将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中，以齿 轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式为网络输出，利用经BP算法训练后的该网络 对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果 关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱-Identification and Diagnostic Analysis of the Vibrating Screen’s Faults
bp
- BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~-BP neural network recognition of handwritten numeral recognition numbers from 0 to 99
97937497GA-BP-neural
- GA-BP算法matlab实现代码，matlab仿真计算程序代码，经过测试-GA-BP algorithm implementation code matlab, matlab simulation code, tested
aa-bp
- 使用蚁群算法及改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm to optimize the BP neural network program
digital-char-recognize-besedon-bp
- 基于神经网络的手写识别,识别的精确度很高，包含所有资源。-digital char recognize based on bp netware
ga-bp
- 用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解-Using genetic algorithms to improve the BP neural network model, can be very good for optimization, forecasting and other problem solving
bp
- 介绍基于神经网路的故障诊断不错的文章，主要采用bp神经网络-Introduction of fault diagnosis based on neural networks a good article, mainly bp neural network
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr