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bpApplicationSource
- bp 网络的应用实例，附带全部源码，大家研究一下啊-bp Network Applications, with full source, we look at ah
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
chap7
- BP网络模式识别程序包括网络训练程序chap7_2a.m和网络测试程序chap7_2b.m。 -BP network pattern recognition procedures, including procedures for network training and network testing procedures chap7_2a.m chap7_2b.m.
BP
- 模拟BP神经网络，基于BP网络的多层感知器的模拟-BP neural network simulation
bp
- 采用BP网络对负荷进行预测，能得到比较好的效果。-BP network used to predict the load they can get better results.
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classification experiment, take-test
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
GA-BP
- 基于遗传算法的BP网络优化程序，使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-BP network based on genetic algorithm optimization program, BP network using genetic algorithm to optimize the weight threshold, and then BP algorithm for training the network
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
采用BP网络逼近线性对象
- 采用BP网络逼近线性对象，进行matlab仿真。-use BP
C++代码实现了BP网络
- 以下C++代码实现了BP网络，通过8个3位二进制样本对应一个期望输出，训练BP网络，最后训练好的网络可以将输入的三位二进制数对应输出一位十进制数。-The following C++ code to achieve the BP network, by eight 3-bit binary sample corresponds to a desired output, BP network training, the last three binary input trained network
BP神经网络MATLAB实例
- BP神经网络的MATLAB简单实例以及神经网络算法BP网络的训练函数(MATLAB simple example of BP neural network)
基于BP网络的河道浅滩演变预测
- 基于BP神经网络的河道浅滩演变预测，可以方便采取有效措施(Based on BP neural network, it is easy to take effective measures to predict river channel)
BP网络图像分类
- 识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片(Identify roads, buildings, etc in images)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
BP-classifer
- iris数据集 用于BP神经网络分层(The iris data set is used for BP neural network delamination)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
BP
- BP网络拟合,将数据分为训练和测试组，训练完成，采用测试组来评价网络的性能。(simulation for BP neural network)
BP
- 利用BP网络逼近对象y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2)。采样时间取1ms。输入信号为u(k)=0.5sin(6*pi*t)。(Approximate object y (k), =u (k), ^3+y (k-1) / (1+y (k-1) ^2) using BP networks. Sampling time is 1ms. The input signal is u (k) =0.5sin (6*pi*t).)