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sms_remote_control
- sms remote control for siemens c45
fp
- 数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining -- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A ma
java数据挖掘算法
- java数据挖掘算法，里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法，及相关源代码-data mining algorithms, and they C45, CHC, FSS, id3, nb areas of algorithms, and related source code
naive bayes algorithm
- c45算法介绍
duanxinkaifa.rar
- （一）、 发送手机短信 1、包括发送到移动、联通以及小灵通手机以及其它的特服号码中； 2、支持中文、英文、中英文混排方式； 3、可定义是否需要发送报告（通知你短信已发送至某某号码）； 4、 信号较强时，一般每端口发送速度为：800-1200条／小时（与当地通讯营运商的通道速度有关）；支持多端口同时发送； （二）、 接收手机短信 1、可接收所有手机能接收的信息，包括特服号码（如0121）发来的信息； 2、 可自定义是否自动接收新信息（默认为自
C45_VC
- 大家来看看吧，数据挖掘的经典算法c45,VC编写-Check it out we look, the classic data mining algorithms c45, VC preparation
C4.5
- 数据挖掘中的c45，决策数算法，是数据挖掘中最经典的算法之一-it s used for data mining
3970961ID3code
- 这是一个用C#编写的ID3算法，类似于C45算法-it s a ID3 algorithm
Ctree4.5
- 详细讲解算法设计及其原理,有利于加深对决策树的理解，并能快速实现决策树的生成-calculation of the Tree c45
C45
- this document contains information about c4.5 machine learning algorithm
C45Driver
- C45驱动，数据挖掘算法之一。供大家学习与参考。-a data mining algorithm that helps us to learn data mining very well.
NeC45
- 利用经典的C45算法实现特征集成选择，获得集成树分类规则-Use NeC4.5 to generate classification trees.
java
- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
spider20060724
- 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等-Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidd
c45
- 对C4.5程序进行了修改，使代码更加优化-Procedures for C4.5 was modified to make the code more optimized
C45
- c 4.5 abdurahem java source file
C45
- C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。-C4.5 is used in a series of machine learning and data mining algorithms for classification problems.
compiler-gcc3
- Set and or override some configuration registers based on the broadcom,c45-reg-init property stored in the of_node for the phydev.
c45-with-hadoop
- This a demo of Implementation of C4.5 Algorithm using Hadoop MapReduce frame work. c4.5 using java-This is a demo of Implementation of C4.5 Algorithm using Hadoop MapReduce frame work. c4.5 using java