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搜索资源 - CYCLOSTATIONARY FEATURE
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CR的常用物理层检测算法包括:匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。-CR Common physical layer detection algorithm include: matched filter detection, energy detection and cyclostationary feature detection.
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Implementation of Cyclostationary Feature Detector for Cognitive Radios
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Cyclostationary Feature Detector Experiments using Reconfigurable BEE2 artem.dyspan
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Cyclostationary Feature Detection in Cognitive Radio using Different Modulation Schemes
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认知无线电中，采用循环特征检测的频谱检测算法matlab仿真程序-Using cyclic feature detection spectrum detection algorithm
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Cyclostationary feature analysis
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认知无线电频谱感知中的单用户频谱感知的主要三种方法：能量检测，循环平稳特征检测，匹配滤波器检测 的matlab实现的源代码-cognitive radio spectrum sensing：Energy detection, cyclostationary feature detection, matched filter detection 。matlab the source code
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循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical characteristics have a periodic va
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前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
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