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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
de
- 微分进化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等学者于1995年首先提出。它是一种基于种群优化的新智能优化方法，它已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点
TripleDes算法de实现
- 之前，我在一个项目开发过程中，涉及到了TripleDes的算法，在实现过程中，我也参考了论坛现有的关于3DES的代码，发现大部分的代码在算法的实现上不够严谨，或者小有偏差，特别是对3DES的两种模式:ECB,CBC都罕有涉及。此版本提供的TripleDes可以实现3DES在两种模式下的2key/3key的加、解密。在速度优化和内存控制上都做了优化。
DE
- DE 生物进化算法的matlab实现，一类优化仿生算法-DE biology evolutionary algorithm matlab implementation, a class of bionic optimization algorithm
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
OldDeMatcode
- DE差分进化优化算法的源代码，从外文网站下载-DE optimization toolbox from the web.
DEAgent-algorithm
- 通过DE agent求解各种约束函数优化问题-This source code is discrible the DE agent that is for solving constrained numerical optimization problems.
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
DE-Algorithm
- 微分进化算法的matlab程序。优化效果不错-Differential evolution algorithm matlab program. Optimization of good results
DE
- 差分进化程序，可实现多个变量的优化得到目标函数的最小值-DE
DE
- 微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数-Differential evolution algorithm for parameter optimization, search extreme, can free to add other constraints and modify the objective function
DE
- 使用差分进化算法对系统函数进行优化，使得系统指标最小(The differential evolution algorithm is used to optimize the system function, which makes the system index minimum)
DE
- 基于差分进化算法的优化算法。在MATLAB平台上运行，可以解决参数优化问题。是一种遗传算法。(Differential evolution algorithm)
基于直方图优化的图像去雾技术
- 利用matlab基于直方图进行优化，对图像进行去雾处理(Using histogram optimization, the image is de-fogged)
DE
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的。DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等(DE optimization algorithm)
2———差分演化优化神经网络权值Iris---C
- 差分演化算法，优化神经网络，数值优化， //直接运行，包括源代码(Differential Evolution global optimization)
DE
- DE+SVM的简单实现，通过准确率来优化SVM的参数，从而提高分类准确率(The simple implementation of DE+SVM optimizes the parameters of SVM through the accuracy, so as to improve the classification accuracy)
DE-ANN
- 本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用(This program uses differential evolution algorithm to optimize neural network, overcome local optimum, make global optimum and pro-test available.)
ASM2d模型改良及在DE型氧化沟中的应用
- 对国际水质污染与控制协会（IAWQ）推出的活性污泥2d号模型（ASM2d）进行优化,使之能够模拟含有菌胶团的污水处理工艺。使用改良后的ASM2d模型模拟并分析了有机物、氮和磷在DE型双沟式氧化沟中的降解过程。(Activated sludge model 2d(ASM2d)proposed by IAWQ was modified. and it was used to simulate wastewater treatment containing biomass flocs. Combine