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shellsort111
- 附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和
ztwd
- 电力系统在台稳定计算式电力系统不正常运行方式的一种计算。它的任务是已知电力系统某一正常运行状态和受到某种扰动，计算电力系统所有发电机能否同步运行 1运行说明： 请输入初始功率S0，形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统等值电抗矩阵B 矩阵B有以下元素组成的行矩阵 1正常运行时的系统直轴等值电抗Xd 2故障运行时的系统直轴等值电抗X d 3故障切除后的系统直轴等值电抗 请输入惯性时间常数Tj 请输入时段数N 请输入哪个时段发生故障Ni
MoNiJiaYouZhanDuiLie
- 模拟加油站队列 某汽车加油站有两台油泵，每台油泵为一辆汽车加油需d分钟（浮点型），现已知此加油站来车率为1/q分钟（q整型），现用计算机模拟此加油站的工作方式，假设模拟时间长度为longtime(整型)分钟，并用步长法模拟，取采样时间间隔为dt（浮点型）分钟。经典的队列问题，可供初学者熟悉队列的操作 运行后输入d,q,longtime,dt（用空格隔开）即可
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
GA__MATLAB
- 探讨了在 Mh T I AB环境中实现遗传算法仿真 的方法 ， 并 以一个 简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实铡， 说明遗传算法的全局寻优性及用 M AI I AB实现仿真的可行性。-A me f l ~dt o r e Aa z e g e me f i e t I 皿 i n MKI I AB i s d ~- u s s e d．A ha e t i o ~o p t h r f i z a f i o n p r o b l e m i s p r e
DT
- 实时接收VC++程序Debug和Release下的自定义调试输出,可以极大的方便程序的调试. 用法(以CTestMFCApp为例): 在TestMFCApp的stdafx.h中加入#include "dt_2005.h" 在.cpp需要输出调试信息的代码行加入 DT("hello,year d",2009) DW("This is a warning msg") DE("error") 用DT.exe来接收输出的信息 DT用来输出一般信息,
dtcwpt
- 2-band discrete wavelet transform (DWT) Dual-Tree Complex Wavelet Packet-The 2-band discrete wavelet transform (DWT) provides an octave-band analysis in the frequency domain, but this might not be ‘optimal’ for a given signal. The discrete wave
fskgenerator1
- Cross – Correlation of the Two FSK Signals. FREQUENCY SHIFT KEYING - ERROR PROBABILITY: The Probability of error of an FSK system depends on the separation of “distance” d, between two (or more) signals The probability of error is minimu
dt-dwt_D
- 双树复数小波变换的Matlab程序的D部分，全部解压到同一个文件夹下后可直接调用函数-Dual-Tree Complex Wavelet Transform Matlab for the D part of the procedure, all extract to the same folder can be a direct call function
ForcedPendulum
- This simulink model simulates the damped driven pendulum, showing it s chaotic motion. theta = angle of pendulum omega = (d/dt)theta = angular velocity Gamma(t) = gcos(phi) = Force omega_d = (d/dt) phi Gamma(t) = (d/dt)omega + omega/Q
DT_1.02C
- dT source code :D great-games
New-Text-Document-(2)
- he form of the Burgers equation considered here is: du du d^2 u -- + u * -- = nu * ----- dt dx dx^2 for -1.0 < x < +1.0, and 0.0 < t. Initial conditions are u(x,0) = - sin(pi*x). Boundary conditions are u(-1,t) = u(
DT-method
- 基于数字距离变换的三D模型骨架提取算法在获得三维模型体素表示的基础上,通过比较模型体素及其26连通域体素到模型轮廓的最小欧 式距离,提出了一种利用骨架体素26连通域的对称性进行三维模型骨架体素提取的算法·整个算法只需遍 历一次体数据集即可自动完成模型骨架的提取过程.实验表明,该算法具有较高的效率和精度 -Three-D model of stock price based on the digital distance transform algorithm
acad2000
- === 命令说明====== zq--上一缩放zoom p zd--动态缩放zoom d ze--范围缩放zoom z z--zoom v--移动move c--复制copy q--平移pan t--偏移offset tt--镜像mirror rt--旋转rotate dss--距离dist aa--圆circle g--直线line gg--多段线pline dt--单行文本dtext r--放弃
Plane-de-travail
- Plane de travail Vds=Rs isd +Ls d/dt (isd)-Ls ws isq +Msr d/dt ird - Msr ws irq Vqs=Ls ws isd + Rs isq+Ls d/dt(isq)+ Msr ws ird + Msr d/dt( irq) 0=Msr d/dt(isd)-Msr wr isq +Rr ird +Lr d/dt (ird)- Lr wr irq 0=Msr wr isd +Msr d/dt (isq) +Lr wr ir
didicar
- 模仿Android滴滴打车游戏源代码，有车辆在地图上找最近路线行驶轨迹-Mófǎng Android dī dī dǎchē yóuxì yuán dàimǎ, yǒu chēliàng zài dìtú shàng zhǎo zuìjìn lùxiàn xíngshǐ guǐjī
PLAIN-VANILLA-OPTIONS-EUROPEAN-PUT-AND-CALL
- We assume that the asset S(t) follows the stochastic differential equation (Geometric Brownian Motion) we have studied in Chapter 8 under the risk-neutral probability: dS(t) = r S(t)dt + σ S(t)d 4W(t), where 4W is the Brownian motion under the risk
mpi_wave
- mpi fortran wave equation solver code !cc MAIN is the main program for WAVE_MPI. !c !c Discussion: !c !c WAVE_MPI solves the wave equation in parallel using MPI. !c !c Discretize the equation for u(x,t): !c d^2 u/dt^2 - c^2 * d^2 u
multi_driveway
- 在某一特定车流密度下的（车流密度由fp决定）单、双车道仿真模型 nc:车道数目（1或2），nl:车道长度——输入参数 v:平均速度，d:换道次数（1000次）p:车流密度——输出参数 dt:仿真步长时间，nt:仿真步长数目——输入参数 fp:车道入口处新进入车辆的概率——输入参数 test: nl 400 fp 0.5 nc 2 dt 0.01 nt 500 构造元胞矩阵-In a particular traffic density (tr
fvfuv
- 筹备处币蹙额画册男初步肉豆蔻的祠内侧记能够通过(one ery tuy d re tt dt wo)