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image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
edge
- 使用小波变换来寻找图像边缘的matlab源代码，速度效果均很不错，可以手动选择算法执行的强度，来达到不同的效果 -The use of wavelet transform to find the edge of the matlab source code, the speed effects are very good, you can manually select the algorithm for the implementation of the strength, to achi
sdt-tar
- The salience distance transform incorporates edge strength information into the distance transform. The output is more robust and informative as input for techniques such as snakes
sfilter
- 虽然这是一个用C语言编写的图像处理源码，但可以很简单能过MATLAB命令来调用即mex s_trans.c ，以后就直接可以用M语言来完成操作。它是用来得到一幅图像每个像素周围的信息量。-Although this is a language with C-source image processing, but can be very easy to have MATLAB command to call that mex s_trans.c, since M can be used dire
imageevaluation
- 图像质量评价，熵、平均梯度、边缘强度、方差等-Image quality evaluation, entropy, average gradient, edge strength, variance, etc.
hm_dreamweav-learn-001
- Tit01.Dreamweaver超级技巧之文字特效 产生文字特效，最重要的是在扩展面板(如图3)中的设置，在“视觉效果下”的过滤器中列出的就是所有的CSS滤镜，选择Glow滤镜，它可以使文字产生边缘发光的效果。Glow滤镜的语法格式为：Glow(Color=?, Strength=?)，里面有两个参数：Color决定光晕的颜色，可以用如ffffff的十六进制代码，或者用Red、Yellow等单词表示 Strength表示发光强度，范围从0到255。本例中我们设置颜色为红色(Red)，发光强
hongwaituxiang
- 为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息，提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法. 该方法由独立 强度传播（IDS）模型决定滤波器的长轴尺度，由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例，然后根据该处的灰度梯度方 向自适应决定各向异性滤波器的长轴方向. 仿真实验表明，提出的自适应各向异性滤波器具有很强的噪声抑制和 边缘保持能力. -In order to suppress noise, as far as possible to keep the image edge informati
CANNY
- CANNY EDGE DETECTION Canny edge detection 的步驟： 1. 將原始影像和高斯濾波器做摺積。 2. 利用一次微分的遮罩對影像每一個像素求得四個方向的邊線強度 3. 找出四個方向中的最大值作為目前像素的邊線強度。 4. 依據步驟 3 將梯度方向分成四個區域 5. 非最大值刪除：沿著梯度方向找出最大值，並將其保留，其餘均設為零。 6. 設定兩個閥值 low T 和 high T ，用 high T 挑選出最佳的邊線像素，再從
PHO
- 利用图像的相位信息，用gabor滤波器组求图像的边缘强度图。基于相位一致性的图像边缘强度图C代码。-Use of the phase information of the image, the edge intensity of the image using Gabor filter group and FIG. Based on the consistency of the image edge strength phase diagram C code.
Mqxd_JC10
- 图像清晰度判别程序主要用到边缘单位梯度强度去判别-The image clarity discriminant procedure is mainly used the edge units gradient strength to judge
sobel
- Sobel邊緣偵測：功能主要為邊際的偵測，內包含強度和梯度的圖形，並且梯度圖的直方圖顯示出來。-Sobel edge detection: main function the marginal detection contained within the strength and gradient graphics, and gradient histogram display.
05770218
- Edge Strength Filter Based Color Filter Array InterpolationAbstract—For economic reasons, most digital cameras use color filter arrays instead of beam splitters to capture image data. As a result of this, only one of the required three color samp
image-quality-evaluation
- 该matlab代码主要用于计算图像的边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。- calculate the uation average gradient, edge strength, information entropy, gray are Value, standard deviation (mean square er
ov772x
- strength also control Auto or Manual Edge Control Mode see also OV772X_MANUAL_EDGE_CTRL.
filter
- Paragraph 15.4: compute the inner-edge filtering strength.
paper1
- Edge strength similarity for image quality assessment
Four-Appraisal-Indexes
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像质量评价-The average gradient calculation image, edge strength, entropy and variance, image quality assessment
Image_processing_quality_evluation
- 图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (M
image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
class_37_homework_01
- 编写的一个python小游戏，乌龟吃小鱼： 假设游戏场景范围想（x，y）均为[0,10];游戏生成1只乌龟和10条鱼；他们移动方向均随机；乌龟最大移动能力为2（可为1或2），鱼最大移动能力为1；当移动到场景边缘自动向反方向动；乌龟初始体能为100（上限）；乌龟每移动一次体力消耗1；乌龟与鱼坐标重合，乌龟吃鱼，乌龟体力增20；鱼暂不计体力；当乌龟体力为0或鱼儿数量为0游戏结束(Prepared a python game, the turtle to eat fish: Assuming th