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搜索资源 - FACIAL RECONSTRUCTION
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本文主要进行的工作是，基于单张照片信息进行脸部三维重建方法的讨论。,In this paper, the work carried out is that a single photo-based three-dimensional facial reconstruction method of the information discussed.
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candide人脸模型是三维人脸重建中一个重要的模型，本文档设计了candide三维人脸建模。在vc++环境下。-Candide face model are three-dimensional facial reconstruction of an important model, this document was designed three-dimensional face modeling Candide. In vc++ environment.
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人脸自动标准在三维人脸重建中是一个重要的方向，asm模型在其中的分量十分重要，此asm模型的代码能自动建立模型-Face standard in three-dimensional facial reconstruction is an important direction, asm model in which the weight is very important that this asm code model can automatically set up the model
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基于激光扫描的人脸软组织三维重建研究,采用激光对人脸进行扫描!-Based on laser scanning of the human face three-dimensional reconstruction of soft tissue using laser scanning for facial!
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关于三维人脸建模的近几年的几篇的小论文，PDF文档-some refers for 3D facial reconstruction at recent years,PDF doc.
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利用主成分分析的特征子空间进行人脸特征提取，通过人脸重建进行人脸识别-Feature subspace using principal component analysis for facial feature extraction for face recognition, face reconstruction
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是使用投影结构光重建人脸，并生成人脸动画的典型实例，效果很好。-Projector structured light reconstruction of the face, and Health typical examples of adult facial animation, good results.
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PCA 人脸检测识别 内容：人脸特征值提取 人脸模型重建，识别人脸-PCA face detection and recognition: facial feature value extraction， facial model reconstruction, recognize faces
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人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
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实现人脸的三维重建,里面ｔｘｔ富有说明 数据保存在ｄａｔａ文件夹中(Achieve facial 3 d reconstruction, TXT rich that data stored in the data folder)
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