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FaceDetectionAndTrackingTechniquesInCompressed-Dom
- Abstract: Effective data processing is required with the fast development of multimedia technology. Compressed-domain images/video processing techniques have captured the attention of many researchers in recent years, and research on face detection a
faceRecogniztion-fusemoxing
- 一个简单的基于肤色模型的人脸检测程序。基于DSPTMSP6711；-a simple model based on the color of face detection procedures. Based on DSPTMSP6711;
facedetect
- （1）图像预处理：包括输入、输出、显示、缩放等，以及图像的腐蚀、膨胀，图像校正，亮度及对比度调节，光照补偿，色彩平衡等；（2)人脸检测功能，并对检测出的人脸进行标记。-(1) Image preprocessing: includes input, output, display, zoom, and image of the erosion, dilation, image correction, brightness and contrast adjustment, illumination
FaceDetectionandHeadTrackinginVideo
- 清华大学学位论文；将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架，提出了一种融合了检测信息的跟踪方法；对粒子滤波器的基本算法作扩展，提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法-Degree Thesis, Tsinghua University the tree multiview face detection probability of the introduction of particle filter tracking framework, a combination of d
ResearchOnKeyTechnologiesOfRobustFaceTrackingSyste
- 鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器-Robust Face Tracking System dissertation proposes a two-stage light-balanced approach to t
detectFace
- 人脸检测源码，可以从一幅照片上检测出人脸的位置并进行处理；-Human face detection source code, can be detected on a photograph of the location of people face and deal with
detectionofmotionpeople
- 在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为 使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分 析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析 包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研 究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
HumanFaceDetectingBasedonSkinColorandFacialFeature
- 针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结 合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达 到实时的要求；同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。-Abstract：This paper proposes a human face detection algorithm based on skin color and facial features to meet the demand for fa
200642991948257
- 提出了一种利用肤色信息，建立 YCbCr 肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段，利用小波分解和 BP 神经网络作为检测方法。对算法进行仿真验证，实验结果表明：该肤色模型空间 对光线、遮挡以及姿 态 有很好的 robust 特性 ；本检测方法达到较好的检测效果。 关键词 : 小波分解；神经网络；亮度补偿-Skin color model based on an oval face detection method
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
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- 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份-Construction of broad recognition, including face recognition system actually a series of related technologies, including facial image capture, face detection, face reco
FaceDetection
- 人脸检测中，光线补偿；人脸区域检测，其中包括皮肤颜色建模，区域膨胀，腐蚀和去除非脸区域等。还有人眼和人嘴的检测定位及勾画人脸。-Face detection, the light compensation detected face region, including skin color modeling, regional expansion, corrosion, and to go unless the face region and so on. It was also eye an
Face-a-eye-detection--Eye_tracking
- 附近内容： 1.人脸识别的源程序； 2.人眼跟踪的源程序。-Nearby: 1. Recognition of the source 2. The human eye tracking of the source.
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
Face-detection-
- 人脸的检测与定位；运用模式识别中相关知识写的人脸的检测与定位系统，效果很不错-Face detection and location the use of pattern recognition in the face of knowledge written in the detection and location system, the effect is very good
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr direct least squares meth
face-recognition
- 人脸检测方法主要有基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法、基于外观的方法；脸部特征定位方法分为基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息等五类；人脸表情识别方法分为基于几何特征的识别方法，基于整体的识别方法，基于模型的识别方法，基于模板的识别方法。-Face detection methods are mainly based on knowledge of the method, the characteristics of constant method, template match
faceRecgnition
- 该程序可以追踪人脸并检测人脸的面部特征，从而达到识别人脸的功能，利用了OPENCV的图形处理功能，自动追踪人脸，检测与已载入的数据库进行匹配，进行识别，最终会给出检测结果。(The program can track the face and detect the facial features of the face, so as to achieve the function of recognizing the face, the use of OPENCV graphics proces
CNN人脸检测VS2015+Opencv310
- CNN人脸检测VS2015+Opencv310(cnn face detection VS2015+Opencv310)
faceCompare
- face++人脸识别API调用；openCV-python人脸检测；(Face++ face recognition API call; openCV-python face detection;)