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GA_SVM
- GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有关设置的说明： 12行： host= \\gatest\\ ％在matlab的安装盘,例如c:\\下设置的程序运行结果目录。 -GA / SVM procedures contain
GA_SVM
- 自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦-salgorithm using GAto optimization support vector machine procedure, can realize the support vector machine parameters optimization
GA_SVM
- 这是一个基于改进了的支持向量机源代码，经改进后，SVM效率大大提高-This is based on improved support vector machine source code, the improved, SVM efficiency is greatly improved
GA_SVM
- 对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。-For small sample case, SVM simulation results than the neural network is good, but the performance of SVM depends on its two training parameters, the algorithm is automatically selected
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- svm参数的优化算法——遗传算法,在使用SVM时用于优化核函数的两个参数-GA SVM
GA_SVM
- 这是组合一个优化算法GABP，很好的提高BP预测精度-It is a combination of an optimization algorithm GABP, good way to improve the prediction accuracy of BP
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- GA_SVM method in matlab
GA_SVM
- 使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码(the optimized SVM based on Genetic Algorithm)
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- 基于遗传算法的人工免疫算法，可以用于解决优化选址问题 matlab语言(Artificial immune algorithm matlab language)
GA_SVM
- GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。(GA optimization algorithm is used to optimize the penalty parameters c and kernel function gamma of SVM.)
GA_SVM
- 遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率(GA-SVM implemented by MATLAB)
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)