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预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
q
- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
zuheyouhua
- 组合优化，gm（1，1）模型+时间序列模型优化建模-gm，shijianxulie
GM1_1
- 灰色系统GM（1，1）模型及其检验,用于时间序列预测-grey system GM（1，1）model and its testing，can be used to predict
GMmodel
- 基于模糊GM（1，1）模型的时间序列预测，感兴趣的可以参考一下。-Fuzzy GM (1,1) model of time series forecasting, interest for reference.
GM(1-1)
- 该代码基于灰色GM(1,1)算法，使用时，需要在函数中将自变量取为时间序列，可预测任意时间的数值-The code is based on gray GM (1,1) algorithm, when used in the function argument will be taken as time series, can predict the value of any time
GM-network
- 灰色神经网络是有效的时间序列预测方法，本文以订单变化为例分析神经网络功能-Gray neural network is effective time series prediction method, this paper to change order as an example, this paper analyzes the function neural network
source-code-of-Gray-system-theory
- 灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source code (Matlab language) is the
gm11
- 灰色预测gm（1-1）算法，用于短期时间序列预测，包含残差检验等各种必要检验-Gray predicted all the necessary inspection gm (1-1) algorithm for short-term time series prediction, including residuals inspection
gm(1-1)
- 时间序列，非线性预测，灰色模型的程序，用于威布尔分布的参数估计。-Time series, nonlinear prediction, gray model program, parameter estimation for the Weibull distribution.
gm_1_1
- 灰度 GM（1.1）模型：灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行 预测。-Gray GM (1.1) model of grey system: the internal part of the information known, the other part of the information is unknown or uncertain. In which th
GM
- 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Grey prediction is a system containing uncertainties method to pre
R-Grey-prediction
- 目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1，1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测是非常成功的-Grey prediction
GaijinGM11
- 改进的GM（1，1）程序，可实现时间序列的灰色等维新息预测，采用弃旧纳新的原则。(The improved GM (1, 1) program, can realize the time series prediction using grey information renewal, discarding the old and new principles.)
灰色（1，1）时间序列预测模型
- 灰色（1，1）时间序列预测模型，代码有详细注释，可以运行