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gvfc
- 基于GVF的SNAKE一个实现的重要函数GVFC，网上搜得-An important function GVFC used to implement the snake (active contour) based on the GVF (gradient vector flow).
gvf_model
- 图像分割中常用的主动轮廓模型的一个经典算法，GVF（梯度矢量流模型）-Segmentation commonly used active contour model of a classical algorithm, gradient vector flow (gradient vector model)
snake_program
- 一种改进的活动轮廓模型－－GVF梯度矢量流模型-Improved active contour models -- gradient vector flow gradient vector model
GVF_Snake
- GVF相关代码及相关论文资料()，含: GRADIENT VECTOR FLOW DEMONSTRATION(GVF) matlab code, ITERATIVE WATERSHED SEGMENTATION (c-code), 与SNAKE GUI代码。 (所含文件:gvf_v5.zip，MateiDemo.zip, snake_demo.zip) -gradient vector flow code and related information paper (), con
GVFSnakeMatlab
- GVF Snake 程序,用于图象分割,用MATLAB语言编写-GVF Snake procedures for image segmentation using MATLAB language
GVF
- 图象分割算法，这是 active contours分割中外力的选择，通常算法为基于梯度，但对于梯度不清楚的图像，可以采用此方法-image segmentation algorithm, which is active segmentation external contours of choice, usually based on the gradient algorithm, but the gradient was not clear images, we can use this me
snake_demo_matlab
- snake模型寻找图像边界，以及改进的GVF算法-snake model for image border, and to improve the algorithm GVF
gvf1111
- 利用matlab编程实现gvf snake算法，并得到了较好的结果，比传统的snake有较大的改进-using Matlab programming gvf snake algorithm, and a better result, than the traditional snake a greater improvement
snakes
- matlab开发的一些关于基于GVF的图像分割算法，
Snakes_Active_Contour_models_Image_Process_GVF
- 图像处理的关于Snakes : Active Contour Models算法和水平集以及GVF的几篇文章，文章列表为： [1]Snakes Active Contour Models.pdf [2]Multiscale Active Contours.pdf [3]Snakes, shapes, and gradient vector flow.pdf [4]Motion of level sets by mean curvature I.pdf [5]Spectral S
gvf_v5
- gvf snake 范例程式,以matlab撰写
gvf_similarity_messurement_method
- 自写的一种计算基于gvf空间信息的相似性测度的方法，用于图像配准。
vector_field_convolution_method
- VFC计算vector field convolution,类似于gvf矢量场，用于图象分割
US_image_segmentation
- 自写的一种基于局部对比增强的GVFsnake图像分割方法，参考了xu的gvf，但本方法分割效果更好。
Image_Contour_Detecting_Base_on_GVF_Snake
- 主动轮廓模型( snake) 是计算机视觉领域的重要研究方向, 受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake 具有不能收敛到凹 形区域和收敛速度较慢等缺点, 通过改进外部能量, 引入了梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)。实验表明, 该方法能更快、更好的收敛 于图像轮廓。
GVFSnake(matlab)
- GVF snake用matlab实现，可用于图像边缘检测和分割
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
GVFVCCODE
- GVF Snake算法的VC源码。GVF是活动轮廓算法Snake的一种改进，能够解决Snake不能够收敛到凹行区域的缺陷
IGvfSnake
- 用opencv＋vc6.0控制台开发的一个基于自己改进的GVF snake算法的程序，用于图像分割。效果还不错。 有疑问可以Email 我：happynp@qq.com
gvf snake 算法研究
- 基于kass提出的snake模型研究，进一步进行gvf改进，注册国家专利，非常有效