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搜索资源 - Horizontal and vertical segmentation
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1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等
2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等
3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子
4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道
5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像）
-1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
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车牌图像的水平垂直投影分割哦！对车牌定位起关键作用！-License plate images of horizontal and vertical projection segmentation Oh! License plate location on a key role to play!
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利用VC++对图像进行分析操作，包括阈值分割，投影检测（水平方向和垂直方向），差影检测，模板匹配-Using VC++ for image analysis operations, including the threshold segmentation, projection test (the horizontal direction and vertical direction), poor shadow detection, template matching
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为对细管中的细胞作图像分析，所以就先作了一个管道区域分割的程序，用的的竖直直线和水平直线腐蚀的方法，比较基础和大家分享讨论^_^
其中autothreshold是一个自动阈值分割的程序
-For the pairs of thin tube of cells for image analysis, so we made a first pipe region segmentation process, using the vertical and horizontal straig
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图像的分割合并,横/纵分解,及参数设定,适合做图像拼接和分割处理-Image segmentation combined horizontal/vertical decomposition, and parameter setting, suitable for image stitching and segmentation processing
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图像分割,阈值分析,水平垂直方向投影检测,差影检测,模板匹配-Image segmentation, threshold analysis, horizontal and vertical orientation projection test, and poor shadow detection, template matching
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车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的
字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌
信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。
它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模
型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及
清晰度问题
本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
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本科毕业设计程序，不是特别全，实现图像的二值化，多种分割，灰度化，水平、垂直变化等。-Graduate design program, not particularly full, Image binarization, a variety of segmentation, grayscale, horizontal and vertical changes.
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文章提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法, 该方法基于Hough 变换和Radon 变换。用Hough 变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正, 再用Radon 变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正, 实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难, 有利于后面字符的正确识别。-This paper presents a vehicle license plate characters tilt correction method based on Hough tran
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其一文件为车牌定位与分割的一种方法，定位的方法水平投影与垂直投影，最后分割矩形车牌。留待字符预处理与识别用。另一文件为分割下来的牌号作字符预处理后送BP网络识别用-One file for license plate location and segmentation method, the positioning of horizontal projection and vertical projection, the final split rectangular plates. Prepr
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图像分析功能——包括阈值分割、差影检测、模版匹配和投影检测（包括水平方向和垂直方向）。-The function of image analysis-- including threshold segmentation, poor video detection, template matching, projection detection (including horizontal direction and vertical direction ).
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对图像进行水平和垂直检测，并用不同的算子进行边缘分割，实现轮廓的凸显。-Horizontal and vertical image detection, and edge segmentation, contour highlights the different operators.
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java编写的垂直与水平切分的无缝代理工具-java written in vertical and horizontal segmentation seamless agent tools
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确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
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：自准直仪是比较常用的测角仪器，其原理是检测激光形成的图像光斑的中心之间的距离，通过 ) 个中
心的横纵坐标差来计算物体偏离的角度
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利用迭代阈值和图像分割等方法将光斑图像进行预处理，然后将得到
的图像分别用重心法、圆拟合法和匹配法进行中心定位，并最终进行偏离角度的测定
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文中介绍了所使用的几
种方法，并进行了仿真比较，结果表明，圆拟合法更有优势
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-: Is more commonly used since the collimator angle m
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提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正，去除边框，最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
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调用OPENCV库，使用水平法、垂直投影法进行图片分割，调试通过。使用class封装方法(Call OPENCV library, use the horizontal method, vertical projection method for image segmentation, debug and pass. Using class encapsulation method)
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