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HOGgles
- 图像顶尖会议ICCV2013年的对象探测代码，包括其对应的论文-HOGgles: Visualizing Object Detection Features
DGM
- 图匹配的新方法，计算机顶级会议ICCV2013上的文章-Deformable Graph Matching
paper
- 3维形状建摸的好文章，即顶尖会议ICCV2013上的论文-EM-GPA: Generalized Procrustes analysis with hidden variables for 3D shape modeling
intrinsic_image
- Chen等人在ICCV2013发表的本征图像分解算法，可将RGBD图像分解为光照同材质的乘积-RGBD image based intrinsic image algorithm proposed by Chen et al in ICCV2013.
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
LF_Depth
- 2013年ICCV光场深度估计论文源代码 论文索引：Michael W. Tao, Sunil Hadap, Jitendra Malik, and Ravi Ramamoorthi. ?Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras?. In Proceedings of International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013.(Th
cdicle-smot-c0fa39bc621e
- iccv2013 论文”The Way They Move: Tracking Targets with Similar Appearance”的matlab实现(matlab sourcecode for the ICCV2013 paper)