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多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
SharpICTCLAS
- Sharp ICTCLAS分词系统，对ICTCLAS分词系统进行了详尽的分析，并将代码移植到C＃。-Sharp ICTCLAS segmentation system, right ICTCLAS segmentation system for a detailed analysis, and code to C# transplantation.
ICTCLAS_Source_Analysis
- 对ICTCLAS源码进行了详尽的分析，对系统的理解相当有帮助。-right ICTCLAS source for a detailed analysis to understand the system very helpful.
ictclas4.net
- 附件是c++版本的ICTCLAS向.net的移植，如果你要使用C#编写索引程序，这是个不错的选择-c annex to the version of the ICTCLAS. Net transplant. If you want to use C# indexing, this is a good choice
Free ICTCLAS 中科院的分词软件ICTCLAS
- 中科院的分词软件ICTCLAS，自己已经把他用到程序里了感觉效果很好，分享给大家-Chinese Academy of Sciences of the sub-word software ICTCLAS, he has used his program works well in a sense, we share
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
ictclas
- 分词工具，用Java实现，准确率很好，有很强的学习价值。-Segmentation tool, implemented in Java, good accuracy, has a strong learning value.
ICTCLAS50_Windows_64_C
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制了汉语词法分析系统ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典；支持繁体中文；支持gb2312、GBK、UTF8等多种编码格式。 ICTCLAS分词速度单机500KB/s，分词精度98.45 ，API不超过100kb，各种词典
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
C-bianyi
- 一个完整的关于c-的编译器，包含词法分析和语法分析。-On a complete c-compiler, including lexical analysis and syntax analysis.
Free-Software
- 计算所汉语词法分析系统之免费版本ICTCLAS.非收费之源代码。 分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。--Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correc
ICTCLAS-learning-notes
- 这篇文档会对想要深入学习中文分词的同志有所帮助，通过详细具体地分析现在一款非常热的ICTCLAS源码，能够让读者在阅读后能自己开发改进分词工具。-This document will want to thoroughly study Chinese word comrades help, through detailed and specific analysis of a very hot now ICTCLAS source code, to allow readers will be ab
IR_Lib
- XPDF:把pdf文档转化为TEXT文档的库，如需中文支持，请到官方网站下载中文语言包 HTM2TXT:把HTML文件转化为TEXT文件的库 ICTCLAS:对中文字符串进行分词的库 PS2TXT:把Postscr ipt文件转化为TEXT文件的源码-XPDF: the pdf file into a TEXT document library, for Chinese language support, please visit the official website to do
CHNLexUtil
- 对ICTCLAS的API进行了包装，提供了一个LexUtil的工具类，用来简化对ICTCLAS的API的调用。 本项目是netbeans工程格式。-Wraping ICTCLAS API to generate a utility class LexUtil to faciliate the use of ICTCLAS.
FreeICTCLAS
- 分词，国内比较著名的一款开源分词软件。ICTCLAS是中科院两位教授编写的，十分经典-Segmentation, the Mainland and a well-known open source software word. Chinese Academy of Sciences ICTCLAS is prepared by two professors, very classic
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
windows_csharp_32
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。ICTCLAS全部采用C/C++编写，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统，支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的开发语言
ICTCLAS2012-SDK-0101
- 这是一个分词系统，大家可以用来对文本或者一段话进行分词！具体可以访问，北京理工大学自然语言处理网www.plnir.org-This is a segmentation system, we can use the text or paragraph word! Concrete can be accessed, Beijing Institute of Technology Natural Language Processing Network www.plnir.org
ICTCLAS
- ICTClAS分词系统是由中科院计算所的张华平、刘群所开发的一套获得广泛好评的分词系统，难能可贵的是该版的Free版开放了源代码，该文档是对ICTClAS分词系统的详细介绍。-ICTClAS segmentation system by the Hua-Ping Zhang from the Chinese Academy of Sciences, received wide acclaim Qun developed a word segmentation system, it is valu
20170314140452_ICTCLAS2016分词系统下载包
- 这是调试好的分词系统，下载后可直接运行，不过需要经常更新data包(This is a good word segmentation system, can be downloaded directly run)