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搜索资源 - IMAGE MATCHING NEURAL NETWORK
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一个简单的字符识别程序,根据字体的结构识别,而不是通常所用的模式匹配,神经网络识别,开辟了新的思路,希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
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图像模式识别
模板匹配法
神经网络分类器
几何分类器
基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
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数字图像识别中的脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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用VC++实现图像的分类识别,模板匹配分类器,Bayes分类器,线性函数分类法,非线性分类法,神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
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图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
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图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等,可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
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matlab入门教程简单与详细版本、matlab神经网络源程序工具箱 、turbo码的c语言和matlab仿真程序 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码,.rar-matlab simple and detailed version of the Getting Started tutorial, matlab neural network toolbox source code, turbo codes in c language and matlab simulation prog
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图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字,包括临时手写的数字,也包括图片中的数字
-Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
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基于vc的一个神经网络数字识别系统。研究图形图像的模式匹配问题。可以从一张含有数字的图片中将数字提取出来并识别。-Vc of a neural network-based digital identification systems. Graphic image of the pattern of matching. With figures from a number of pictures will be extracted and identified.
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浅谈人工神经网络;人工神经网络的研究与应用;人工神经网络在图像匹配中的应用;于神经网络算法的字符识别方法研究-Of artificial neural networks artificial neural network research and applications Artificial Neural Network in Image Matching on neural network algorithm for character recognition method
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用matlab实现的图像识别,包含模板匹配和神经网络 -Image recognition using matlab implementation, including template matching and neural network
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:本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版
匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法,并进行了比较。根据本文研究对象的特点,选择
了从分析数字本身的拓扑结构入手,根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法,成功实现
了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
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对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到
特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式
识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
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字符识别的源码,可识别数字和英文。包括图像处理和模式识别的内容。图像处理包含转灰度图、二值化、滤波、细化、分割、规格化等。模识别部分包含欧式距离的模板匹配和BP神经网络。-Character recognition source code, can recognize numbers and English. Including image processing and pattern recognition. Contains to grayscale image processing, bi
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法,首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取,将可能存在车辆的区域提取出来;然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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通过培训立体匹配卷积神经网络对图像块进行比较-Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches
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应用小区域方差对比,程序简单,ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,有较好的参考价值,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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是一种双隐层反向传播神经网络,nhEDNli参数调试通过可以使用,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,本程序的性能已经达到较高水平,RtVdsXf条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nhEDNli parameter Debugging can be used, Particle image segmentation and matching su
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,有较好的参考价值,xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制,均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,KTOSbfu参数关于神经网络控制,相关分析过程的matlab方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
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