交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声！-Exchange of two images of the phase spectrum, using frequency domain filtering periodic noise elimination!

下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和

图像增强—频域滤波 2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。 3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。-Image enhancement- frequency domain filtering 2. Using MATLAB low-pass filter to provide an image signal filtering operation is compared with the spatial filtering. 3.

压缩包内包含两个m文件，一个是直方图均衡化，另一个是频域滤波，即对一幅图像进行低通、高通滤波，并且使用高频强调和直方图均衡相结合的方法增强图像；另外包含了四张测试用的图片。(Compressed packet contains two m files, one is histogram equalization, the other is a low pass filtering in frequency domain, i.e., images of a high pass filter, a