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海杂波K分布仿真程序
- 用K-distribution来描述海杂波时间序列
海杂波K分布仿真程序
- 用K分布生成海杂波序列
clutter.rar
- 基于Matlab的 GUI的集成软件，功能包括： 1、海杂波模型仿真和统计分析（瑞利、韦伯、对数和K分布SIRP和ZMNL法）； 2、海杂波/波导参数估计（海杂波、多径和波导参数和雷达探测性能估计）； 3、实测海杂波数据统计分析。,Matlab' s GUI-based integrated software, features include: 1, sea clutter model simulation and statistical analysis (Rayleigh,
kfenbuhaizabofangzhen
- k分布海杂波仿真程序，非常棒的MATLAB源码-k distribution of sea clutter simulation program, the MATLAB source Oh great
SIRP_clutter_simulate
- （本文是在论坛已有一篇文章《SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真》的基础上修改而来，在此首先感谢这篇文章的作者给予我的帮助。之所以完成这篇文章，有三个方面的原因：一是对原文章和仿真程序代码明显存在一些不一致的地方，因此，我这里对每个公式进行检验（后来证明文章的公式正确无误，但所给的仿真代码存在问题），二是对自己近4天工作的一个总结，以便以后学习可以参考；三是可以放在网上给初学者一些参考，以便后来者不再走自己曾经走过的弯路。文章的一些文字是在匆忙间完成，只求能表达所述意思，没有详细斟酌，海
clutter
- 机载雷达地、海杂波仿真程序：韦布尔相关模型分布，瑞利分布模型，K分布模型，以及对数分布模型。-Airborne radar, the sea clutter simulation program: relevant model of Weibull distribution, Rayleigh distribution model, K distribution model, as well as the number of distribution models.
K_distribution
- 海杂波K-分布模型模拟仿真程序 海杂波K-分布模型模拟仿真程序-K distribution in matlab
shikongKfenbuhaizabofangzhen
- 这是一个经典介绍时空相关K分布来对海杂波的仿真研究，值得借鉴和学习-This is a classic introduction time and space to K-distribution of sea clutter simulation studies, is worth learning and learning
K_clutter_function
- 海杂波服从K分布，K杂波在matlab中仿真，分析雷达性能-Sea clutter obeys K distribution, K clutter in matlab simulation, analysis of radar performance
main
- k分布海杂波仿真程序，希望对大家有用，谢谢！-k distribution of sea clutter simulation program, we hope to be useful, thank you!
matlab
- K分布海杂波程序，用matlab尽心仿真-K Distribution Sea Clutter program
log_normal
- k分布海杂波仿真程序，非常棒的MATLAB源码，需要的可以看下 -Simulation of sea clutter on the source, including the principles and programming note
nihe
- 海杂波仿真，包含k分布，对数分布，瑞丽分布，威布分布等。-Sea Clutter
sea_clutter
- 二维K分布海杂波模型仿真，配以解说使用视频-Simulation of two-dimensional K distributed sea clutter model
Kdistribution
- 基于球不变随机过程法，使用复合高斯模型来产生K分布杂波数据的matlab仿真程序 (为了不低于上传文件的大小要求传了两份一样的，编程就几句话实在弄不大）(A matalab simulation program for producing K distribution clutter data, which used compound Gauss model, and is based on spherically invariant random vector method)