搜索资源列表
CVB0
- In this paper we introduce a novel collapsed Gibbs sampling method for the widely used latent Dirichlet allocation (LDA) model.
RVM_papers
- A Hierarchical Latent Variable Model for Data Visualization.pdf Bayesian Image Super-Resolution.pdf Bayesian Inference_An Introduction to Principles and Practice in Machine Learning.pdf Fast Marginal Likehood Maximisation for Sparse Bayesian Mo
LDA
- LDA主题模型代码，用于分析文档的主题并且之后可以用于文档之间的聚类分析；-Latent Dirichlet Allocation
mip_plsa_code
- image plsa(probability latent semantic analysis)
MatrixFactorizationModel.java.tar
- * * Matrix factorization model for recommendation. * The model only uses latent features. (please note that it suffers cold start problem ) * * @author wenzhe * - * * Matrix factorization model for recommendation. * The mod
快速LDA算法
- 这是Fast Discriminant Latent Dirichlet Allocation的源代码，这是一种主题模型可以用于文档分类
Action-Detection
- This paper advances prior work by proposing a joint learning framework to simultaneously identify the spatial and temporal extents of the action of interest in training videos. To get pixel-level localization results, our method uses dense traj
LSA
- 隐含语义检索（Latent Semantic Analysis）的相关代码-Latent Semantic Retri (Latent Semantic Analysis) of the relevant code
tmiqa_release
- 不需要训练的无参考2D图像质量评价程序，可以针对图像质量打分。-Blind image quality assessment without human training using latent quality factors
PLSNIPAL
- PLS的NIPALS算法。通常是作为一个子程序PLS，因为它只计算一个潜变量。-It is generally run as a subprogram of PLS, since it calculates only one latent variable.
lsi
- In this code latent semantic indexing has perform on document set and convert the value to ascii charcter
npbayes-r1
- Latent Dirichlet allocation 和hierarchical Dirichlet process 模型的MATLAB实现代码-The implementation of latent Dirichlet allocation and hierarchical Dirichlet process by using matlab software
latlrr_code
- 潜在低阶表示，简称为LATLRR，主要用于实现子空间的分割以及其特征提取。其实在LRR的基础上进一步探索优化,以更好的解决问题~-Latent low-order representation, referred to as LATLRR, is mainly used to realize the sub-space segmentation and its feature extraction. In fact, based on the LRR to further explore and
JGibbLDA-v.1.0
- 基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的文本分类处理，开始学习和接触了LDA，因为代码采用的是Java，LDA开源工具是JGibbLDA，这个是LDA的Java版本实现-Based on the LDA (Latent Dirichlet Allocation) of the text classification process, started learning and exposure to LDA, because the code uses Java, L
lab6
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
Image-Annotation
- 目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数
caffe-master
- 种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Semantic extraction of local image features based on expe
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
LDA代码分析
- 对文本用LDA进行分类，LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。(The text is classified with LDA)
lavaan_0.5-16
- Lavaan 0.5-16 Latent variable analysis