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SVM_luzhenbo
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_Ste
GA_SVM
- GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有关设置的说明： 12行： host= \\gatest\\ ％在matlab的安装盘,例如c:\\下设置的程序运行结果目录。 -GA / SVM procedures contain
LS-SVMlab1.5
- LS-svm 支持向量机的分类程序，支持多分类。-svm code_ECOC.m code_MOC.m code_OneVsAll.m code_OneVsOne.m
USPS.rar
- 用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储,For handwritten numeral recognition of the USPS database and a sample format of samples MAT database into binary image and the Run-Length Coding storage
LS-SVMlab1.5aw
- 一种基于matlab的支持向量机小例子，用于预测，LS-A matlab-based support vector machine small example for the prediction, LS
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
Linear-classifier-design
- 对“data1.m”数据，分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The "data1.m" data, respectively, using the perceptron algorithm, the least square error algorithm, the linear SVM algorithm design classifier, respectively, to draw the decision-making surf
SVM_Nonlinear3
- 对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。采用三套核函数，并且比较不同核函数的结果。-To "data3.m" data, which half of the data using nonlinear SVM classification algorithm design and draw the decision-making surface, the other half of the data used to tes
GGA__SVMMA
- GA/SVM 程序源码包含三个文件：1。MainGA12.m2。selectGA12.m3。svmc12.mMainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。MainGA12.m里主要设置有关参数。。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝MainGA12.m文件有关设置的说明：12行：host= \gatest\ ％在matlab的安装盘，例如c:\下设置的程序源码运行结果目录。 源代码完整 -GA/SVM program source code consists of three
LS-SVMlab1.5
- 一个lm的svm工具箱，可以很好的进行分类，具体使用可以看m文件-A lm of svm toolbox, can be well classified, the specific use of the file can be seen m
DuckLakeSegmentation_SVM
- 用svm实现图片中目标的提取。ColorPix.exe为图片rgb值读取小软件，littleduck.jpg为目标图像。DuckLakeSegmentation_SVM.m为主程序，使用时可以选取图片处于目标位置像素点的rgb值作为特征训练svm。可以使用任意图片，通过修改主程序的DuckTrainData和LakeTrainData里面的rgb值即可-Svm achieve the target image using the extraction. ColorPix.exe rgb valu
SVM-M
- 包含支持向量机的原理及改进，以及支持向量机的应用-Including support vector machine principle and improvements, as well as the application of support vector machines
lec3
- The Support Ve ct or Machi ne So fa r we have used a reference as sumpt ion tha t there exists a linear classifier that has a larg e ge ometric margin, i.e., whose decision b oundar y is we ll separa ted from all the training images (e xampl
ORLPPCAPSVM
- 一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresponding notes, there are dozens
voc-release3.1(gai)
- 这个就是SVM识别的，说是世界识别冠军程序。源程序不是在windows 下的，这个该成了Windows下的，打开DEMO.M文件直接运行。检测的程序改好了，-This is the SVM identified, said that the world championship recognition program. The source is not in the windows, which became the Windows, open the file directly DEMO.M
SVMDTC
- 研 究永磁 同步 电机 (P M SM )直 接 转 矩控制 (D T C ) 系统 。针 对传 统控 制 系统 中存 在 的 转 矩和 磁 链 脉 动 大 的 问题 ， 将 空 间 矢 量 调 制 (S V M ) 引入PM SM —D T C 系统 。通 过 对 永 磁 同 步 电机 数 学模型及 空 间 电 压 矢 量 调 制 算 法 的 分 析 ， 在 M atlab／Sim ulin k 环 境 下 ， 对 P M S M 的 S V M —D T C 系 统 进行仿 真 。仿 真 结
svmrfe1vR
- svmref1VR m file SVM一对多递归特征消除特征选择算法-SVM-RFE 1VR m file
multiclass
- 利用SVM进行多分类的matlab 程序，m文件-Multi classification by using SVM matlab program, the m file
SFLA-LSSVM
- 自己编写的 混洗蛙跳算法优化最小二乘支持向量机参数 把文件里的数据、LSSVM模型更换，就可以移植-written by Son.Y.M Shuffled frog leaping algorithm to optimize the parameters of LS-SVM The data in the file, LSSVM model replacement, you can transplant