搜索资源列表
BMS-mex
- 显著性检测bms源码，需要下载matlab和opencv可以直接运行(Saliency detection of BMS source code)
madqm
- 采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程()
emd程序和安装
- 1、首先下载emd工具箱。下载后解压放在matlab的work工作路径下package_emd文件夹。 2、打开matlab，选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才下载的工具箱（package_emd）点进去- Save- Close。 3、此时选择work下package_emd文件夹作为工作路径，即是C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\package_emd。 4、在Command Window里面输入me
42728054
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数,超快),源自研学论坛()
LightGBM-MATLAB
- 很好用的LightGBM，需要set和mex(Good LightGBM, set and mex)
离散优化
- % 离散优化 % *enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstr
030383
- 采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程()
marchingCubes
- 1.在MATLAB中直接实现Marching Cubes; 2.使用了向量化和预分配的概念在MATLAB中优化; 3.用c-mex函数和GPU实现.(1. Marching Cubes is realized directly in MATLAB; 2., the concepts of VQ and pre allocation are optimized in MATLAB. 3. is implemented with c-MEX function and GPU.)
ode45Dynamics
- 利用C++写的matlab轨道积分程序，积分函数是ode45(Using the MATLAB track integration program written in C++, the integration function is ode45.)
SPGL1: A solver for large-scale sparse
- % SPGL1: A solver for large-scale sparse reconstruction % Version 1.7 (May 20, 2009) % % Files % spg_bp - Solve the basis pursuit (BP) problem % spg_bpdn - Solve the basis pursuit denoise (BPDN) problem % spg_lasso