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搜索资源 - Mathematical morphology edge detection
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基于数学形态学的模糊边缘检测算法，及相关的开闭运算等-based on mathematical morphology of the fuzzy edge detection algorithms, and related opening and closing, etc.
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进行图像分割滤波处理、边缘提取，然后通过腐蚀、膨胀进行数学形态学处理。,For image segmentation, filtering processing. Edge detection. And then, through corrosion, expansion of processing mathematical morphology.
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TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
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实现数字图像基本处理算法，DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法，
需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。包括图像增强，边缘检测与图像分析，图像的压缩编码，以及数学形态学等等，很不错的。-The realization of the basic digital image processing algorithms, DImageProcess works just loading Bmp format documents, will
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本文研究了数学形态学医学图像滤波一医学图像边缘检测一医
学图像边缘连接一医学图像分割，提出了相关的理论和方法，并通过
实验加以验证-In this paper, the mathematical morphology medical image filtering a medical image edge detection of a medical image edge connector of a medical image segmentation, put forward the
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车牌检测与识别技术的相关技术：
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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该源码是在VC6.0环境下运行成功，涉及数字图像处理的基础内容，包括图像增强，图像锐化，边缘检测，数学形态学处理，图像复原，图像重建。本程序是MFC图形化界面设计。-The source code is successfully run VC6.0 environment, involving the basis of digital image processing, including image enhancement, image sharpening, edge detection,
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数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。
全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。-Digital image processing in the field of some application examples to the theory and practice, a combination of syst
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各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
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提出了一种基于数学形态学的多尺度熵权边缘检测方法。信息熵为图像的内在特性，由它来决定不同结构元
素所提取的边缘在最终合成边缘中所占的比重，是自适应的和客观的-A multi-scale based on mathematical morphology edge detection method of entropy. Information entropy inherent characteristics of the image, from which different structur
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该压缩包里面收集的是基于数学形态学的图像边缘检测方法的文献，有十几篇。-Collected inside the archive is based on mathematical morphology edge detection literature, there are more than a dozen.
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基于数学形态变换的骨骼CT边缘提取 Canny算子-Transformation of bone based on mathematical morphology edge detection Canny operator CT
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基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测，克服了sobel算子的缺陷-Based on wavelet transform and mathematical morphology edge detection for remote sensing image, to overcome the shortcomings sobel operator
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matlab数学形态学图像边缘检测（程序应该没错，但是不是对每个图片都可以用）-matlab mathematical morphology edge detection (procedures should be right, but not for each image can be used)
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基于数学形态学的多方向结构元素的边缘检测，方向分别为0°，45°，90°，135°。-Multi-directional structural elements based on mathematical morphology, edge detection, direction 0,45,90,135.
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基于数学形态学的多形状结构元素的边缘检测，结构元素的形状分别为直线形，十字形和方形。-Edge detection based on multi-shape structure element of mathematical morphology, the shape of the structural elements were linear, cross and square.
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基于数学形态学的多原点位置结构元素的边缘检测，结构元素的原点位置分别是上，下，左，右，中。-Based on the location of the structural elements of multi-origin of the mathematical morphology edge detection, the origin location of the structural elements are, from left, right, middle.
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基于数学形态学的多百分位的边缘检测，百分位分别为1/8,4/8,7/8.-Edge detection based on mathematical morphology percentile, percentiles were 1/8, 4/8, 7/8.
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基于数学形态学的边缘检测过程中，不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的。本文提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法，分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘，通过计算信息熵自适应确定权重系数，对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理。实验结果表明，本文提出的算法与几种经典边缘检测算子相比，有效抑制了噪声的影响，提高了检测的精度，对各种不同图像具有很好的鲁棒性。-In the process of edge detection bas
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基于数学形态学的彩色图像边缘检测Based on mathematical morphology edge detection of color image-Based on mathematical morphology edge detection of color image
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