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搜索资源 - Multistage Wiener filter
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The research in this dissertation addresses reduced rank adaptive signal processing,
with speci c emphasis on the multistage Wiener lter (MWF). The MWF is a
generalization of the classical Wiener lter that performs a stage-by-stage decompositio
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本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
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该文件中包含基于维纳滤波原理的多级维纳滤波算法的完整过程，主要用于数据以及信号的处理-This file contains the complete treatment process multistage Wiener filtering algorithm based on the principles of the Wiener filter, used primarily for data and signals
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低信噪比条件下的高分辨DOA估计算法,提出一种基于多级维纳滤波器(MSWF)的信号波达方向(DOA)估计算法。通过测试信号子空间的估计值与噪声子空间的正交性实
现 DOA粗估计，通过测试MSWF 分解的互相关函数实现信号 DOA 的精估计。仿真实验表明，在低信噪比条件下，该算法比已有的子空
间类算法有更好的分辨率和误差性能。-Put forward a kind of multistage Wiener filter (MSWF) based on the signal directio
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