搜索资源列表
NDVI
- 利用IDL读取MODIS影像L1B和MOD03数据(HDF格式),计算遥感植被指数NDVI
NDVI
- 数据绝对反射率反演方法分析计算ndvi必须使用的一些参数
NDVI程序
- 读取TM波段3和波段4的图像，计算归一化植被指数NDVI，并用NDVI处理单波段图像，突出显示遥感影像的植被部分（输出后的图像上高亮的部分是植被区域）-Band 3 and band 4 images of a TM image are read and NDVI computed. Then a single band image is processed with the NDVI leading to the vegetation regions in the remote sensed
ndvi 分块计算
- 对于大数据量的ndvi计算
ndvi
- 生成归一化植被指数(NDVI)数据产品及图象产品的IDL源程序-Generate normalized difference vegetation index (NDVI) data products and image products, IDL source code
T_R_NDVI
- 文件为IDL程序代码，在ENVI+IDL环境下运行。处理遥感图像，生成NDVI、TNDVI、RVI等植被指数，为后续研究提供基础-Program code for the IDL files in ENVI+ IDL environment to run. Remote sensing image processing to generate NDVI, TNDVI, RVI and other vegetation indices, provide a basis for further st
NDVI
- 输入影像的红波段和近红外波段，输出NDVI影像。-Input image of the red band and near infrared band, output NDVI images.
avhrr_ndvi_classification
- NDVI计算的IDL程序，可以用来学习遥感数据的操作-NDVI calculated IDL procedures, can be used to study the operation of remote sensing data
ndvi
- 利用遥感影像两个波段反射率值，计算植被指数值-The use of remote sensing images of two-band reflectance values, the calculation of vegetation index values
sate_ndvi
- 在idl环境下批量处理提取modis ndvi数据-the program can extract the ndvi data from modis ndvi product
NDVI
- 利用CUDA实现了遥感数字影像处理基本算法植被指数，并分别实现了采用Globalmemory、Sharedmemory，Texturememory进行数据传输，还同CPU中的串行代码进行了时间比较和误差分析。为了方便在服务器环境下测试运行，我们去掉了在Windows环境下对第三方库遥感影像库GDAL的依赖，而将遥感影像数据转成了二进制图像格式，对于输出影像也以同样的二进制格式存储。图像效果图通过专业遥感软件PCI或通用图像处理软件PhotoshopCS4打开。最后我们对计算结果进行了误差分析和加
Gdal_NDVI
- 用gdal来做ndvi计算，gdal调用的例子-Do ndvi calculated using gdal, gdal example call
cuda-ndvi
- 计算遥感图像的NDVI的的强大算法，可用ENVI交互使用-Remote sensing NDVI calculation of the powerful images algorithms, can interact with ENVI
计算NDVI
- 逐像元读取NDVI的值，生成一幅新影像。注意：不能放入过大影像(Pixel by pixel reads the value of NDVI and generates a new image. Note: no large images can be placed.)
ndvi
- 利用TIF文件，自己用算法计算NDVI,并将计算结果存储为TIF文件(Using TIF file to computing NDVI by using IDL)
ndvi
- 遥感植被的NDVI值公式为：（近红外-可见光红色）/（近红外+可见光红色） 在ENVI里面的Band Math 运行公式计算就行. 还可以直接用Transform——NDVI计算.(The NDVI value formula of remote sensing vegetation is: (near infrared - visible light red) / (near infrared + visible light red) The Band Math operation
NDVI
- 利用python开发语言实现landsat5遥感影像的NDVI归一化植被指数的计算(Using Python development language to realize NDVI normalized difference vegetation index calculation of landsat5 remote sensing image)
ndvi
- 基于GEE计算landsat 的植被覆盖度(Calculating ndvi based on GEE)
NDVI批量计算Python代码
- NDVI最大值合成法批量计算Python代码(Python Code for Batch Computing by NDVI Maximum Composition Method)
NDVI-SG-滤波平滑
- 使用SG滤波方法对NDVI数据进行时间序列的平滑处理，(SG filtering method is used to smooth NDVI data,)